Muestreo Estadistico

* MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Es el método conceptual más simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple.
El procedimiento empleado es el siguiente:
1. Se asigna un numero a cada individuo de la población
2. A trabes de un medio mecánico (bolas dentro deuna bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador)
Se elijen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de la muestra requerido.
Ejemplo 1 - Se pretende determinar la prevalencia de Maedi en una explotación de 250 ovejas: para ello se deben examinar 61 animales. Se obtiene 61 números entre el 1 y el 250 de una tabla de númerosaleatorios y se sangran los animales correspondientes.
Ejemplo 2 – En una producción industrial de tornillos, se fabrican 1500 piezas cada día, según el informe en producción en jornada laboral diaria, se originan piezas defectuosas, para ello toma una muestra de 100 piezas. Se obtiene 100 piezas entre la primera pieza del día hasta el último tomado del cierre.
Ejemplo 3 - Para investigar elimpacto de la crisis en las empresas valencianas, tenemos una lista numerada con los nombres de las 169.000 empresas de la provincia de Valencia. El ordenador elige de forma aleatoria una muestra de 100 de esas empresas.

* .MUESTREO SISTEMATICO
En este caso se elije el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquel. Este método es muy simple de aplicar en la práctica y tienela ventaja de no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado.
Se parte de ese número aleatorio i que es un numero elegido al azar y los elementos que integran la muestra que los ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,…i+(n-1) k, es decir que se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k = N/n. El numero ique empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
El riesgo de este tipo de muestreo esta en los casos en que se dan periodicidad que coincida con el muestreo (por ejemplo elegir un día de la semana para tomar muestras de un matadero ya que muchos ganaderos suelen sacrificar un día determinado).
Ejemplo 1 – En el ejemplo anterior debemos tomar uno de cada cuatro animales(250/61); en vez de tomas 61 números aleatorios tomamos solo uno (entre el uno y el cuatro) ejemplo numero 3, de modo que tomaremos la oveja numero 3 y continuación cada cuarto animal (la 7, la 11, la 15 y así sucesivamente hasta llegar a 247).
Ejemplo 2 – Debemos tomar uno de cada quince tornillos de la producción (1500/100) en vez de tomar 100 tomamos solo uno. Ejemplo numero 5, tomaremos lamuestra número 5 como inicio y después 15 tornillos de la producción (tomamos 5, luego la 20, la 35 así hasta llegar a 1500).
Ejemplo 3 - Se dispone de un directorio o lista de los 2000 bares y restaurantes de una gran ciudad, se elige uno al azar y a partir de ese primer seleccionado y contando de 25 en 25 se ha ido seleccionando una muestra de 80 bares y restaurantes.

* MUESTREO ALEATORIOESTRATIFICADO
Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos en el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir loselementos concretos que forman parte de la muestra.
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:
Afijación simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
Afijación proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
Afijación optima:...