Muestreo inferencial

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MUESTREO
Prof. Ing. César Campos C.

Población y Muestra
• Población es el conjunto de todas las medidas que nos interesan
– Preferencias de cada votante (en Perú). – Todos los turistas que visitan Macchu Picchu.

• Muestra es el conjunto de todas las medidas que se observan.
– Preferencias de 800 votantes entrevistados en una encuesta. – 400 turistas entrevistados en el aeropuerto antesde su embarque al Cusco. La muestra es un subconjunto de la población.
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Porqué utilizar una Muestra
• Se estudian con mayor rapidez que las poblaciones. • El estudio de una muestra es menos costosa que el de una población. • Toma menos tiempo su estudio • En la mayoría de las situaciones el estudio de una población es imposible.

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Algunos conceptos básicos
• Población: Conjunto de individuos que tienen las características (Variables) que se quieren estudiar. • Población de Estudio: De acuerdo con los criterios de Inclusión y Exclusión. Accesible. • Población Finita: Cuando se conoce el tamaño de la población. Menor que 100,000. • Población Infinita: Cuando no se conoce el tamaño de lapoblación. Más de 100,000.
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Qué es Muestreo


Se ocupa de la selección, la agrupación y el estudio de elementos representativos de una población. Su función básica es determinar qué parte de una población en estudio debe examinarse con el fin de hacer inferencias sobre dicha población.



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TOMA DE MUESTRA• Va de lo particular (muestra) a lo general (población) • Si se desea inferir, la muestra debe ser aleatoria

INFERIR PROPIEDADES DE LA POBLACIÓN

POBLACIÓN (OBJETO)

MUESTRA: MEDIR PROPIEDADES.

EXTRAER MUESTRA REPRESENTATIVA.
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PROBABILÍSTICO

ALEATORIO SIMPLE ALEATORIO ESTRATIFICADO SISTEMÁTICO POR CONGLOMERADOS CONGLOMERADOS BIETÁPICODE JUICIO

MUESTREO

DETERMINÍSTICO

DISEÑO DE LA BOLA DE NIEVE POR CONVENIENCIA

DE ENTREVISTA DE GRUPO

DE INTERCEPCIÓN DE CENTROS COMERCIALES DE PANELES CONTROLADOS

POR CUOTAS

Extraído de: Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento. Autor: Haroldo Elorza

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Tipos de Muestreo
• Muestras Probabilísticas Todos loselementos de la población tienen la misma posibilidad de ser incluidos en la muestra. El Azar es el principio básico.
– Es óptimo para hacer inferencias. – La probabilidad es conocida – Requiere mayor tiempo e inversión económica.

• Muestras No Probabilísticas No se conoce la probabilidad o posibilidad de que los elementos sean seleccionados.
– – – – Es más rápido y económico No se conoce laprobabilidad. No tiene un modelo para determinar el tamaño de muestra. No se puede hacer inferencias.
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Muestreo Aleatorio Simple
• Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra. • Es eficiente en poblaciones homogéneas • Pasos previos:
– Definir la población (con quienes se va a trabajar) – Elaborar unlistado alfabético o numérico de todos los miembros de la población definida. – Seleccionar la muestra por medio de un procedimiento basado en el azar.
• Uso de tablas de números aleatorios. • Uso de urnas con bolas. • Sorteo simple.
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Uso de tablas de números aleatorios
• Se numeran todos los elementos de la población.
– 00 01 02 03 ………..99 – 001002 003 ………999 – 0001 0002 0003 ……….9999

• Se escoge al azar una fila y una columna. • A partir de dicho número se seleccionan los dígitos (de dos en dos, tres en tres según como se ha numerado) de acuerdo al tamaño de la muestra previamente determinado.
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Tabla de Números Aleatorios

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