Muestreo Probabilistico

Tomás Hernández Valadez
Síntesis correspondiente a mi parte de la investigación.
Muestreo probabilístico por racimos
Este tipo de muestreo, considera las unidades de análisis como unidades encapsuladas en lugares físicos o geográficos, denominados racimos (clasificar por lugar de proveniencia las poblaciones, muestras y casos).
Implica diferenciar entre la unidad de muestra y la unidad deanálisis. La unidad de análisis son los casos o sujetos a los que aplicaremos el instrumento de medición (los participantes) y la unidad de muestra se refiere al racimo por el cual se lograra el acceso a la unidad de análisis (como un país un estado, municipio, comunidad etc.)
Este muestreo se divide en dos etapas:
-Se seleccionan los racimos, siguiendo los pasos señalados en el muestreoestratificado.
-En las siguientes fases y en estos racimos se seleccionan los casos a medirse, asegurando que todos los elementos del racimo tiene la misma probabilidad de ser elegidos.
¿Que opciones tenemos para realizar este muestreo?
Las muestras dependen de dos criterios, tamaño y procedimiento de selección.
Tómbola
Consiste en enumerar todos los elementos de nuestra población, después se hacenfichas para cada elemento, se revuelven en una caja o urna y se saca el número de fichas según el tamaño de nuestra muestra, los números elegidos al asar conforman nuestra muestra.
STATS®
Programa, que hasta ahora ha demostrado ser el mejor en generar números aleatorios.
El programa pide indicar cuantos números aleatorios requerimos, entonces tecleamos el número el tamaño de la muestra.Posteriormente se elige el límite superior e inferior, tecleamos “calcular” y el programa generará automáticamente los números que han sido seleccionados que conformaran la muestra, después se ven nuestra lista de los participantes cuales han sido seleccionados como muestra de acuerdo a su numero.
Selección sistemática de elementos muestrales.
Este procedimiento consiste en elegir dentro de unapoblación N un número n de elementos a partir a partir de un intervalo K. K es un intervalo que se determinara por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra, de manera que tenemos K=N/n, en donde K= a un intervalo de una selección semántica. N=población y n= muestra.
Ejemplo con STATS®:
K=N/n= numero de elementos iniciales en la población (N) entre numero de casos designados por STATScomo apropiados para tomar como muestra (n).
Esto dará como resultado una cantidad, después se debe seleccionar desde que numero de el listado (acorde a la población N) se iniciara la siguiente regla, a partir de el numero seleccionados e contara hacia adelante hasta llegar a la cantidad marcada por K (supongamos que K=8 y seleccionamos empezar de 159, entonces se cuentan ocho númerosadelante y da como resultado 167). Este procedimiento se repite de nuevo hasta alcanzar “n “. No importa si se acaban el numero de población, se puede volver al inicio de la lista y proseguir (de final de N se pasa a principio de N).

Listados y otros marcos muestrales.
Con base a que se debe determinar el tamaño de la muestra y garantizar a través de la selección aleatoria de casos representativosque todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados, debemos tener un marco muestra.
El marco muestral es una referencia que permite identificar físicamente los elementos de la población, la posibilidad de enumerarlos y la selección de elementos muestrales (los casos representativos de una muestra). Se hace a través de una lista con los casos de la población.Los listados existentes deben ser oficiales, de los lugares o racimos de donde se ha tomado la muestra.
Para seleccionar la lista se debe tomar en cuenta: lo completa que es, su exactitud, veracidad, calidad, y nivel de cobertura ad hoc al problema que se investiga y la población que va a medirse.
Después de seleccionar la lista, se debe hacer una (propia base de datos), y clasificar de...