Muestreo Sistem Tico

Muestreo Sistemático
POR: CECILIA GARCÍA
En épocas pasadas, los métodos de recolección de datos para estadística eran largos y tediosos. Pero como todo en
la vida, ha ido evolucionando. Primero en lateoría. Grandes mentes como Achenwall o Quetelet (Ruiz Muñoz
http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/1a.htm), a lo largo de la historia aportaron interesantes ideas y teorías que se conviertieronen pautas y fuertes cimientos para lo que conocemos del tema en nuestros días.
En el último siglo, el crecimiento de la Estadística se ha dado a pasos agigantados, de la mano de los avances de latecnología. Es por esto que en la actualidad utilizamos el muestreo como la mejor herramienta para recolectar datos
de universos integrados por enormes cantidades de elementos.
Sabemos que el objetivo máselemental de un muestreo es reducir costos y tiempo, intentando obtener resultados
muy similares a los que arrojaría un estudio del 100% de la población. Esto es imposible, dado que obviamente sedesconocería las características de la población total y por ende, no sabríamos cuales de ellas buscar para obtener
la muestra mas fiel. Sin embargo, siguiendo los parámetros de la probabilidad,entendemos que podemos lograr
acercarnos a los resultados deseados, cuando seleccionamos muestras aleatorias de ese Universo y nos da una idea
general con datos útiles para analizar y tomar decisiones.
Dentrode los distintos tipos de muestreo encontramos la aplicación del Muestreo Sistemático en ocasiones en las
que descubrimos que los datos del Universo siguen un orden. Como su nombre bien lo indica,habrán de tomarse
muestras de manera sistemática, es decir, siguiendo la regla que determinará la elección ordenadamente y esto se
logra por medio de una sencilla fórmula:

k = N/n (Torres Castro s.f.)50 = 500/10

Donde,

Donde,

N representa al número total de elementos en la
población

500 representa al número total de elementos en la
población

n representa al número total de elementos en la...