Muestreo y estimación

TEMA7: Estadística para Biociencias

MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES 7.1 MUESTREO
El muestreo es un conjunto de técnicas y procedimientos estadísticos que permitirán seleccionar apropiadamente una parte de los elementos de la población. Según el procedimiento utilizado se clasifica el muestreo en aleatorio y no aleatorio. 1 a) Muestreo no aleatorio Comprende los métodos en que lasunidades no se seleccionan por medio de procedimientos al azar o con probabilidades conocidas de selección. Juicio o de expertos: se utiliza el criterio de una persona con experiencia y conocimiento de la población que se estudia. Por conveniencia: se escogen las unidades o elementos que están disponibles o que son más fáciles de conseguir. Se puede considerar en este grupo las muestras formadas porindividuos que se han reunido en un lugar en forma casual, por ejemplo en una esquina o en un aula. Cuotas: se eligen los elementos de la muestra de acuerdo a determinadas categorías previamente fijadas, por ejemplo, hombres entre 20 y 35 años. Generalmente se basan en características como el lugar de residencia, edad, sexo, nivel de instrucción, situación de empleo, viviendas alquiladas, etc.Muestreo decisional: cuando la muestra se refiere a un grupo objetivo, por ejemplo, empresarios industriales. b) Muestreo aleatorio o probabilístico Es un método al azar usado para seleccionar los elementos de la población que se incluirán en la muestra, por ejemplo, la tabla de números al azar. En este tipo de muestreo, los elementos de la muestra son seleccionados siguiendo un procedimiento queproporcione a cada elemento de la población una probabilidad conocida de estar incluido en la muestra. Las muestras aleatorias se prefieren porque: • • • Eliminan los sesgos de selección Producen errores aleatorios que son medibles utilizando modelos probabilísticos El error de muestreo puede hacerse tan pequeño como se quiera aumentando el tamaño de la muestra

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El concepto aleatorio se refiere aacontecimientos casuales, es decir , no predeterminados.

Profesora María Marjorie Mora Valverde

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Error de muestreo Diferencia que existe entre los datos obtenidos a partir de la muestra y los que se hubieran obtenido si se hace el estudio con todos los elementos de la población. El error de muestreo es la diferencia que se presenta entre el valorobtenido con los datos de la muestra y el valor del parámetro de la población. Este error aleatorio siempre se va a presentar cuando se realicen estimaciones a partir de una muestra. Si la muestra ha sido seleccionada aleatoriamente, este error es medible y fijado de antemando por el investigador. La magnitud de este error depende del diseño muestral y de los procedimientos de estimaciónutilizados. Para que una muestra sea confiable y puedan generalizarse sus resultados a la población, ésta debe reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población total, tales como, las proporciones por grupos de edad, por distribución geográfica y sexo, proporción de ocupados, etc.. Esta condición es muy probable que se cumpla cuando las muestras se seleccionan aleatoriamente.

7.1.2 Tiposde muestreo aleatorio A continuación se explican los principales tipos de muestreo aleatorio: muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados o etapas. a) Muestreo aleatorio simple (mas) Este tipo de muestreo asigna a cada uno de los elementos de la población igual probabilidad de estar incluido en la muestra. Este diseño es muy simple y consiste en seleccionar númerosaleatorios, que al ser identificados en el listado de la población, estos serán los elementos de la población que se seleccionarán. Si los elementos seleccionados sólo se consideran una vez en la muestra se llama muestreo sin reemplazo; si pueden ser seleccionados más de una vez se llama muestreo con reemplazo. En las encuestas por muestreo de personas se usa muestreo sin reemplazo. Ejemplo1:...