Muestreo

DEFINICIÓN DE LA ESTADÍSTICA

La estadística es la ciencia, que se ocupa del conocimiento análisis y proyección de las variaciones; reúne datos numéricos para organizarlos y analizarlos, con el ánimo de diseñar y tomar ciertas decisiones.

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

La estadística se divide principalmente en dos grandes ramas:

✓ La Estadística Descriptiva: Se dedica a haceruna reducción de la información por medio de la obtención de tablas, forma o patrón de variación de la variable medida, sin sacar conclusión o tomar alguna decisión basada en los datos. Para su estudio se requiere de:

▪ Selección de caracteres dignos de ser estudiados.
▪ Mediante encuestas o mediciones, es posible la obtención del valor de cada individuo en los caracteresseleccionados.
▪ Elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los individuos dentro de cada carácter.
▪ Representación gráfica de los resultados (elaboración de gráficas estadísticas).
▪ Obtención de parámetros estadísticos, números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística.

✓ La EstadísticaInductiva: Es el instrumento usado para inferir propiedades de una población sobre la base de una muestra de resultados conocidos; implica un razonamiento mucho más complejo que el de la estadística descriptiva y se basa directamente en la teoría de la probabilidad. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de laestadística inductiva.

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

La gran importancia de la estadística radica en el amplio campo de aplicación que ofrece al hombre, es fundamental para la toma de cualquier decisión, y se basa en fundamentos cuantitativos analizados y llevados a cualitativos.

CONCEPTOS BÁSICOS

Población (N): Es el conjunto de todos los individuos cuyo conocimiento es objeto deinterés desde un punto de vista estadístico y representan características comunes. El estudio estadístico de una población se puede realizar mediante un análisis exhaustivo de todos sus individuos (estadística descriptiva) o bien mediante una inferencia realizada a partir de una muestra extraída de la población (estadística inductiva).

Muestra (n): Es un conjunto de individuos extraídos de unapoblación con el fin de inferir, mediante su estudio, características de toda la población. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

Muestra aleatoria: Es una muestra cuyos elementos están elegidos independientemente unos de otros y con la misma probabilidad, que posee la propiedad de dar a cadaindividuo la misma oportunidad de ser selecto, además de proporcionar a cada combinación de individuos una posibilidad igual de selección.
Muestra significativa o representativa: Muestra representativa es aquella que posee calidad y tamaño apropiado para hacer mínimos los errores de muestreo. En otras palabras, por la forma en que ha sido seleccionada aporta garantías suficientes para realizarParámetro: Es la función definida sobre valores numéricos de una población. Se llama parámetro a un valor representativo de una población, como la media aritmética, una proporción o su desviación típica. Para ello se emplean las letras del alfabeto griego.

Estadístico: El estadístico es la función definida sobre valores de la muestra o las características de la misma; los estadísticos sserepresentan con las letras latinas.
Variable: Es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. Las variables se clasifican según la escala de medición o l influencia.

Clasificación general de las variables

Según su escala de medición:
✓ Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas...