Muestreo

Universidad Anáhuac México Norte
FACULTAD de Comunicación


Muestreo

Investigación de Mercados

Julia Hernández Rodríguez

Huixquilucan, Edo. De México 14/02/2011

MuestreoAleatorio:
Empezaremos definiendo Población, como un conjunto de individuos que se pueden identificar por separado. Se puede pensar en una población concreta que realmente existe, como en una conceptualque no exista ni que existirá jamás. En ambos casos, el interés se centrará casi exclusivamente en las poblaciones números. Una población puede ser discreta o continua, dependiendo de que el conjuntode números referidos sea discreto o continuo.
Una población es discreta si consta de un número finito o fijo de elementos, medidas u observaciones. Por ejemplo los pesos netos de 20 latas de atún.- Diseños de muestras:
La única clase de muestras estudiadas hasta ahora son las aleatorias, y no hemos considerado siquiera la necesidad de que en ciertas condiciones pueda haber muestras que seanmejores (digamos más fáciles de obtener, más económicas o mas formativas) que las aleatorias, y no hemos entrado en detalles sobre la pregunta de cuando un muestreo aleatorio es imposible.
Enestadística un diseño de una muestra es un plan definitivo, determinado por completo antes de recopilar cualquier dato, para tomar una muestra de una población de referencia.
Vamos a estudiar las mascomunes:

Muestreo Sistemático:
En algunos casos la manera más práctica de realizar un muestreo consiste en seleccionar, un primer elemento al azar y luego ir escogiendo cada x-término de una lista, odejar pasar a x- individuos y preguntar al que sigue y así sucesivamente. Aunque un muestreo sistemático puede no ser aleatorio de acuerdo con la definición, a menudo es razonable tratar las muestrassistemáticas como si fueran aleatorias.
El riesgo de los muestreos sistemáticos es el de las periodicidades ocultas. Supongamos que queremos testear el funcionamiento de una máquina, para lo cuál...