muestreo








MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL 1
PROFESOR: JORGE ADOLFO PINTO SANTOS
ALUMNO: ROMAN CISNEROS JUAN ANGEL

GRADO: SEMESTRE 3









1.0: Distribuciones Fundamentales de Muestreo
1.1: POBLACION
2.0: MUESTRA ESTADISTICA
3.0: TIPOS DE MUESTREO
3.1: MUESTREO PROBABILISTICO
3.2: Muestreo aleatorio simple
3.3: Muestreo aleatorio sistemático
3.4: Muestreo aleatorioestratificado
3.5: Muestreo aleatorio por conglomerados
3.1.1: Métodos de muestreo no probabilísticos
3.1.2: Muestreo por cuotas
3.1.3: Muestreo intencional o de conveniencia
3.1.4: Muestreo Discrecional
4.0: DISTRIBUCCIONES MUESTRALES
4.1: DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS
4.2: Distribuciones muéstrales de proporción
5.0: TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
6.0: BIBLIOGRAFIA
DistribucionesFundamentales de Muestreo
1.1*Una población consiste en la totalidad de las observaciones en las que se está interesado
*Conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada Característica
*Conjunto de todos los valores de una variable aleatoria.
*Los elementos de la población se llaman observaciones, individuos o unidades estadísticas.
*El número de observaciones en la población se definecomo el tamaño de la población.
* El número total de observaciones puede ser finito o infinito

Es el conjunto con referencia al cual se desea hacer alguna investigación determinada.
El número de elementos que forman la población y que indicaremos con la letra N, se llama tamaño de la población. Recordemos que la población puede ser finita o infinita.
Si el número de elementos de una poblaciónes elevado se la considera para el tratamiento estadístico, en algunos casos como infinita.

MUESTRA ESTADISTICA
2.0*En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cualdeben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que elestudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel deconfianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.







TIPOS DE MUESTREO
3.0*Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
3.1*. Muestreo probabilístico
Los métodosde muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran larepresentatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes
3.2*Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la
Población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números Aleatorios, números...