Muetra estratificada probabilistica

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  • Publicado : 6 de diciembre de 2010
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Muestra probabilística estratificada
Características:
• Se divide la población en grupos de función de un caractere determinado
• Posteriormente se muestra cada grupo para evitar que por azar ungrupo sea menos representado
• Acepta diversos criterios como: edad, sexo, ocupación, etc.
• Define la población de estudio
• Determina el tamaño de la muestra requerido
• Establece estratos ogrupos
• Determina la fracción total del muestreo
• Obtiene la cavidad de unidad de análisis de cada estrato que integra la unidad muestral
• Aplica el muestreo aleatorio simple al extraer yseleccionar la muestra.

Ventajas:
• Tamaño más pequeño de la muestra total
• De igual tamaño
• Más precisión que si se selecciona a partir del total de población
• Es económico
• Es rápido ycontrolable
• Se obtiene una observación rápida y exacta con mayor control
• Sus resultados pueden ser precisos o amplios por utilizar personal especializado
Desventajas:
• Se requiere una selecciónexcluyente y exhaustiva, ya que se debe colocar a cada elemento de la población en un grupo, ninguno debe quedar eliminado.
• Requiere control sobre variables extrañas que puedan aumentar el errormuestral
• Si se incluye más de 6 variables de estratificación se generan problemas de precisión muestral
• En el muestreo estratificado desproporcional algunos estratos toman mas atención que otroy toman mayor parte en el muestreo, a diferencia de otros estratos
• En el muestreo estratificado desproporcional puede variar la calidad y cantidad de información por la diferencia que hay en eltamaño de la muestra
• Los gastos se incrementan con el uso de la muestra estratificada proporcional
Ejemplo:

Estudiantes

Derechocultura física
G. M .1 Nutrición G.M.3...
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