métodos cuantitativos

Páginas: 3 (646 palabras) Publicado: 21 de mayo de 2014
Métodos cuantitativos.

La relevancia de la información en una empresa es imprescindible, en éste caso nos enfocaremos en los datos históricos de ésta y en su entorno económico (nacional einternacional). Estos datos nos sirven para aplicar diferentes tipos de métodos cuantitativos con el fin de pronosticar la producción futura de la entidad.
Estos métodos solo pueden pronosticar informaciónhistórica, ya que hay otros métodos (cualitativos) que lo buscan sin tener esta información. Estos datos históricos son representados matemáticamente.
Los métodos cuantitativos ayudan a hacercualquier planteamiento y un análisis de cualquier problema económico y empresarial.
Dentro de los métodos cuantitativos se encuentra el de regresión lineal, este método utiliza mínimos cuadrados para verla relación entre la variable dependiente y la independiente. En la regresión simple, solo hay una variable independiente; en la regresión múltiple, hay más de una variable independiente. Por logeneral, la regresión lineal se utiliza en pronósticos a largo plazo. Un ejemplo de regresión lineal simple se encuentra en la producción de las empresas relacionada con las horas de mano de obrasolicitadas, todas las empresas requieren conocer la producción futura de su producto o servicio para poder determinar el número exacto de trabajadores a contratar, las horas de servicio y la cantidad de turnosque deben realizar. Ubicando las variables en el gráfico, el número de trabajadores (variable dependiente) depende directamente del número a producir (variable independiente). Como ejemplo deregresión lineal múltiple podemos mostrar el caso de una fábrica de automóviles en la que se requiere determinar el número a producir de autos a todo terreno para el año 2015, la producción se realiza en basea la época del año en la que se encuentren, además de los gustos del cliente al que van enfocados. En general, es mucho más habitual encontrar regresiones lineales múltiples, ya que la producción...
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