Nada
●
Propósito
●
Poder predecir y controlar las fuentes de demanda Que el sistema productivo pueda usarse en forma eficiente.
●
TIPOS DE DEMANDA
●
Demanda dependiente
●Se deriva de otros productos, no requiere pronósticos
●
Demanda independiente
●
Aplicación principal de los pronósticos
TIPOS DE PRONOSTICOS
●
Cualitativos Análisis de series detiempo Causal Modelos de simulación
●
●
●
TIPOS DE PRONOSTICOS
●
Cualitativos Análisis de series de tiempo Causal Modelos de simulación
●
●
●
PRONOSTICOS CUALITATIVOS
●Proyección fundamental
●
Compilando información con el nivel operativo
●
Investigación de mercado
●
Metódicamente (encuestas, focus groups, etc)
●
Consenso de Grupo
●Discusiones a todo nivel
●
Analogía Histórica
●
Con un producto similar , complementario, etc.
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
●
Promedios moviles (simple y ponderado) Ajuste exponencialRegresión Lineal
●
●
PROMEDIOS MÓVILES
(Se recomienda cuando un producto no está creciendo o disminuyendo con rapidez y no tiene un componente estacional) Promedio móvil Simple
Ft = At-1 +At-2 + At-3 + At-4 + ..... + At-n n
Lunes 2200 2000 2300 1800 1900 2800 2400 2100 2400 1900 1800 2700 Lunes martes miércoles jueves viernes sábado Lunes martes miércoles jueves viernes sábado 2300 22002300 1800 2100 3000 2400 2200 2500 2000 2000 2900
Ejemplo:
martes miércoles jueves viernes sábado Lunes martes miércoles jueves viernes sábado
Kg.
1000 1500 2000 2500 3000 3500
500Lunes martes miércoles jueves viernes sábado Lunes martes miércoles jueves viernes sábado Lunes martes miércoles jueves viernes sábado Lunes martes miércoles jueves viernes sábado
Primero, debemos degraficar (si es posible)
0
Venta de kilos de tortillas
Día de la semana
Como se observa algún tipo de estacionalidad, vamos a tomar el promedio de los días lunes, martes, etc, NO...
Regístrate para leer el documento completo.