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INVESTIGACION DE OPERACIONES

TEMA: ARBOL DE DECISIONES

PROFR.: JORGE LUIS SANTAMARIA ROMERO

ALUMNA: EVA MARIA ROBLEDO PONCE

ARBOL DE DECISIÓN

CONCEPTO.
Un árbol de decisión es unmodelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados enreglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizadoen el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven pararepresentar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.
Además sirve para modelar funciones discretas, en las que el objetivo es determinar elvalor combinado de un conjunto de variables, y basándose en el valor de cada una de ellas, determinar la acción a ser tomada.
Los árboles de decisión son normalmente construidos a partir de ladescripción de la narrativa de un problema.

EJEMPLO.

Una compañía de seguros nos ofrece una indemnización por accidente de 210.000$. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener185.000$, 415.000$ o 580.000$ dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptables. Si perdemos el juicio, debemos pagar las costas que ascienden a 30.000$.
Sabiendo que el 70% de losjuicios se gana, y de éstos, en el 50% se obtiene la menor indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20% la más alta, determinar la decisión más acertada.

árbol de decisión asociado será:ESTADÍSTICA
Gana 70 %
Pierde 30 %
BAJO 50%
Bajo 50 %
$185,000
$415,000
$580,000

-$30,000
$210,000
Medio 30 %
Alto 20 %
MEDIO 30%
GANA 70%
$ 185.000
$ 415.000
I
$ 580.000...
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