Nicolas El Teso

PROYECTO DE VIDA
INGENIERIA EN SISTEMAS

NICOLAS ALEJANDRO ALDANA MORENO

Lazarillo de Tormes
11 de junio de 2011
Bogotá D.C

INGENIERIA EN SISTEMAS

PARA AYUDAR A MI FAMILIA

NICOLAS ALEJANDRO ALDANA MORENO

MERCEDES CALDAS

LAZARILLO DE TORMES
11 de junio de 2011
Bogotá D.C
CONTENIDO

PAGINA DE JURADO

Jurado:

Jurado:

Jurado:

11 de junio de 2011
DEDICATORIAMe gustaría dedicar esta Tesis a toda mi familia. Para mi madre Claudia Aldana Moreno, para mis abuelos y mis tíos, por su comprensión y ayuda en momentos malos y buenos. Me han enseñado a tener mas confianza en mi mismo sin perder nunca la dignidad ni desfallecer en el intento. Me han dado todo lo que soy como persona, mis valores, mis principios, mi perseverancia y mi empeño, y todo ello con unagran dosis de amor y sin pedir nunca nada a cambio.
A todos ellos, les dedico esta tesis de todo corazón

AGRADECIMIENTOS
Agradezco a Dios todo poderoso, agradezco a mi mama por haber confiado en mi persona, por la paciencia y por el esfuerzo que le significo ayudarme. Al profesor Oscar A. Joven por los consejos, el apoyo y el ánimo que me brindó, a la profesora Mercedes Caldas por atentalectura de este trabajo y sus atinadas correcciones.
Gracias a todos.

INTRODUCCION.

Los sistemas expertos son sistemas computacionales basados en conocimientos organiza-dos, propios de una cierta área específica de la experiencia humana. se los desarrolla para la solución de problemas, capturando la destreza de consultores expertos (hayes-roth et al., 1983) (buchanan y shortliffe, 1985). comoel término "experto" es sinónimo de competencia y especialización, el éxito de un sistema de este tipo se debe a que solamente trata un dominio limitado. en general, los sistemas expertos son programas informáticos basados en dos elementos: conocimientos especializados y la experiencia de los expertos humanos.

los sistemas expertos se desarrollaron con mayor o menor éxito durante los últimosveinte años. en la actualidad suelen aplicarse a los sistemas ingenieriles, comúnmente en conjunto con otras técnicas de inteligencia artificial como las redes neuronales y los algoritmos genéticos. en muchos casos se integran a grandes sistemas de información industrial.

hay un importante número de aplicaciones para detección y diagnóstico de fallas, monitorización y control de procesosindustriales. son realmente elementos positivos cuando se los entiende como complementos de la tarea de los expertos humanos y no como reemplazantes de ellos (nurminen, 2003).

se encuentran desarrollos de sistemas expertos para el diagnóstico de procesos químicos (qian et al., 2003), para el control de procesos industriales continuos (alonso et al., 2001), de extracción de minerales (wu et al.,1999; zhang y zhao, 1999), de procesamiento de metales (stein et al., 2003; manohar et al., 1999), para el diagnóstico de fallas en plantas de generación de electricidad (arroyo et al., 2000), para la monitorización del funcionamiento de equipos industriales (silva et al., 2000).

cuando un experto en monitorización del funcionamiento de una línea de producción realiza esa tarea, pone en juego susconocimientos para hacerlo. los conocimientos que domina un experto son de dos tipos; uno de tipo "público" como es el conocimiento de la tecnología y de los detalles técnicos de los equipos y el proceso, y otro "privado", generado por sus experiencias y que constituye la heurística de su tarea. entre ellos, hay conceptos o elementos principales por donde gira toda su tarea y otros elementossecundarios ligados a los anteriores (gómez et al., 1997). el aspecto fundamental para el éxito de un sistema experto es lograr una buena conceptualización de la "experticia" del técnico a quien puede reemplazar dicho sistema. si esto se logra, para llegar a un buen producto solamente hace falta incorporar otros elementos, más simples, como una buena plataforma de trabajo computacional y una...