Nimeria de Datos

• Minería de datos:
• Más descubrimientos de los que maneja OLAP
• Encuentra patrones ocultos, relaciones en grandes bases de
datos y deduce las reglas para predecir comportamientos
futuros
•Ej.: búsqueda de patrones en los datos de clientes en
campañas de mercadeo uno a uno o identificar clientes
rentables.
• Tipos de información que se obtienen de la minería de datos
•Asociaciones
• Secuencias
• Clasificación
• Agrupamiento
• Pronóstico
• Análisis predictivo
• Utiliza técnicas de minería de datos, los datos históricos
y los supuestos sobre las condiciones futuraspara
predecir los resultados de los eventos
• Ej.: la probabilidad de que un cliente responda a una
oferta o compre un producto específico
• Minería de texto
• Extrae los elementos clave de losgrandes conjuntos de
datos no estructurados (Ej.: correo almacenado)
• Web mining
• Descubrimiento y análisis de los patrones útiles y la
información de la WWW
• Ej.: para entender elcomportamiento de los clientes y
evaluar la eficacia del sitio web
• Técnicas
• Minería del contenido Web
• El conocimiento extraído del contenido de las
páginas web
• Minería de la estructura Web
•Ej.: los enlaces hacia y desde la página Web
• Minería de uso Web
• El registro de datos de interacción del usuario por el
servidor web
Uso de BD para mejorar el desempeño empresarial y la tomade decisiones
Sistemas de Información Gerencial
Capítulo 6 Fundamentos de Business Intelligence: Bases de Datos
y Gestión de la Información• Bases de datos y la web
• Muchas empresas utilizanInternet para volver
disponibles para los clientes y proveedores BD internas
• La configuración típica incluye:
• Web server
• Servidor de aplicaciones/middleware/CGI scripts
• Servidor de bases dedatos (hosting DBM)
• Ventajas del uso del web para acceder a las bases de
datos:
• Facilidad de uso de software de navegación
• La interfaz de web requiere pocos o ningún cambio en la base...