No Tengo Nada

UNIVERSIDAD DE PANAMÁ
FACULTAD DE ECONOMÍA
EXAMEN DE ECONOMETRÍA
1. Ausentismo laboral en la empresa wxv | | | | |
La empresa WXV se dedica a la fabricación y venta de abanicos habiendo obtenido |
en los últimos años unos resultados económicos relativamente aceptables. | |
Los directivos de la empresa consideran que los resultados habrían sido mucho mejores |
si elausentismo laboral en la empresa no fuera tan elevado. | | |
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Número | Absentismo | taller | Sexo | edad | antigüedad | Salario | |
1 | 10 | 1 | 1 | 32 | 8 | 90 | |
2 | 13 | 1 | 0 | 18 | 0 | 25 | |
3 | 2 | 0 | 0 | 53 | 15 | 148 | |
4 | 0 | 0 | 1 | 37 | 16 | 178 | |
5 | 9 | 0 | 1 | 19 | 0 | 103 | |
6 | 4 | 0 | 0 | 44 | 20 | 100 | |
7 | 2 | 1 | 1 | 17| 0 | 130 | |
8 | 2 | 1 | 0 | 65 | 25 | 123 | |
9 | 10 | 1 | 1 | 23 | 3 | 110 | |
10 | 9 | 1 | 1 | 27 | 7 | 120 | |
11 | 0 | 1 | 1 | 62 | 40 | 180 | |
12 | 9 | 1 | 1 | 26 | 2 | 136 | |
13 | 6 | 0 | 0 | 36 | 8 | 102 | |
14 | 6 | 1 | 0 | 28 | 8 | 139 | |
15 | 7 | 1 | 1 | 34 | 12 | 153 | |
16 | 5 | 1 | 0 | 28 | 9 | 118 | |
17 | 0 | 0 | 1 | 59 | 40 | 181 | |
18 | 0 | 1| 1 | 53 | 29 | 194 | |
19 | 1 | 1 | 0 | 27 | 8 | 118 | |
20 | 8 | 1 | 1 | 32 | 10 | 139 | |
21 | 11 | 1 | 0 | 20 | 0 | 72 | |
22 | 0 | 0 | 0 | 54 | 13 | 185 | |
23 | 2 | 1 | 0 | 40 | 10 | 184 | |
24 | 7 | 1 | 0 | 22 | 2 | 131 | |
25 | 6 | 0 | 0 | 23 | 3 | 106 | |
26 | 8 | 1 | 0 | 39 | 10 | 82 | |
27 | 8 | 1 | 1 | 27 | 5 | 143 | |
28 | 8 | 1 | 1 | 24 | 3 | 144 | |29 | 6 | 1 | 0 | 22 | 4 | 152 | |
30 | 6 | 1 | 0 | 25 | 5 | 118 | |
31 | 3 | 1 | 1 | 34 | 13 | 193 | |
32 | 5 | 0 | 1 | 25 | 5 | 170 | |
33 | 6 | 1 | 1 | 33 | 13 | 193 | |
34 | 5 | 1 | 0 | 21 | 1 | 174 | |
35 | 0 | 0 | 1 | 45 | 23 | 284 | |
36 | 0 | 1 | 0 | 43 | 20 | 125 | |
37 | 2 | 0 | 0 | 51 | 13 | 116 | |
38 | 0 | 1 | 1 | 48 | 25 | 222 | |
39 | 11 | 1 | 1 | 23 |0 | 119 | |
40 | 6 | 1 | 0 | 57 | 10 | 86 | |
41 | 5 | 1 | 1 | 29 | 8 | 213 | |
42 | 6 | 1 | 0 | 38 | 3 | 156 | |
43 | 0 | 1 | 1 | 44 | 20 | 231 | |
44 | 0 | 0 | 1 | 33 | 10 | 241 | |
45 | 0 | 1 | 1 | 56 | 25 | 231 | |
46 | 2 | 1 | 1 | 58 | 28 | 134 | |
47 | 0 | 1 | 1 | 58 | 28 | 165 | |
48 | 0 | 1 | 1 | 37 | 10 | 229 | |
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Este ausentismotiene una incidencia negativa que se refleja en los costes | |
de personal y en desajustes en las operaciones de fabricación y distribución | |
Por estas razones la dirección de la empresa tiene el interés en conocer cuáles. |
pueden ser los factores más relevantes del absentismos laboral que sufre la empresa |
Este absentismo tiene una incidencia negativa que se refleja en los costes ||
de personal y en desajustes en las operaciones de fabricación y distribución | |
Por estas razones la dirección de la empresa tiene el interés en conocer cuáles. |
pueden ser los factores más relevantes del absentismos laboral que sufre la empresa |
La variable taller toma el valor 1 si el empleado trabaja en taller y 0 si trabaja en oficina. En sexo toma 1 si es hombre.

a).Escriba el modelo posible a utilizar en función de las variables absentismo=β0+β1taller+β2sexo+β3edad+β4antiguedad+β5salario+µ |
b). Encuentre la ecuación de regresiónABSENTISMO=13.0755163854+2.30344101264*SEXO+0.0327421227946*EDAD+0.155498628201*ANTIGUEDAD - 0.0456328281379*SALARIO | | | |
c). Interprete el coeficiente de regresión y el coeficiente de Determinación | | | | |
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R-squared | 0.776668 |     Mean dependent var | 4.500000 |
Adjusted R-squared | 0.750081 |     S.D. dependent var | 3.786875 |
S.E. of regression | 1.893132 |     Akaike info criterion | 4.230811 |
Sum squared resid | 150.5258 |     Schwarz criterion | 4.464711 |
Log likelihood | -95.53946 |     Hannan-Quinn criter. | 4.319202 |
F-statistic | 29.21215 |     Durbin-Watson stat |...