Normalidad Estadistica Y Biologica

Páginas: 3 (655 palabras) Publicado: 26 de febrero de 2013
Normalidad
Concepto: enfoque estadístico.
Sinónimo de usual o frecuente.
Características clínicas (o valores de una medición) que se encuentran dentro de los lí imtes de un espectro decaracterísticas (o de valores) que por su frecuencia frecuencia son los esperados esperados en una población de referencia.
No significa significa necesariamente necesariamente ausencia ausencia de enfermedad.Los valores límite establecerán lo que se considere como habitual para una población seleccionada.
Requiere Requiere definir definir el tamaño, tamaño, localización localización y simetría de la zonade valores, con base en un modelo matemático: la curva de Gauss.
Tamaño:
¿Qué proporción proporción de los valores valores se considerará habitual?
¿Qué tan poco común debe ser la mediciónmedición para que se la considere considere como “anormal”?
Se ha propuesto al 95% de los valores como lo común.
Localización:
¿La zona de anormalidad anormalidad estará en un solo extremo (cuál) o enambos extremos del espectro de valores?
 ¿Habrá una sola demarcación, demarcación, por arriba (o por abajo) de la cual todos los valores serán los “normales”?, o,
¿Habrá dos líneas que dejarán unaregión central de normalidad?
Simetría:
Por razones más bien estéticas, se ha utilizado una distribución equitativa de las zonas que establecen la
“anormalidad”, dejando 2.5% en cada extremo.Características de la curva de Gauss.
Está definida por los valores de sus parámetros, una media igual a 0 y una desviación desviación estándar estándar igual a 1.
Es simétrica con respecto a la media.
Enella coi idncen los valores de la media, mediana y moda.
Es asintótica.
El área total bajo la curva es igual a 1.
Limitaciones:
Los valores valores obtenidos obtenidos, aún de una poblaciónaparentemente sana, serán clasificados como anormales en un 5% de los casos. Esta sería la prevalencia de todas las enfermedades.
Habrá gente con un valor h bit l habitual que, sin embargo, tenga...
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