Nuevo trabajo

Práctica # 5 Distribución Binomial
OBJETIVOS:

En esta quinta práctica aprenderemos a manejar la Distribución Binomial con la ayuda de la Aplicación Estadística del Menú de AplicacionesIncorporadas de la calculadora ClassPad 330-A
CONOCIMIENTOS PREVIOS:

Técnicas de conteo: combinaciones y permutaciones. Distribución de frecuencias relativas. Distribución de frecuencias relativasacumuladas. Distribuciones discretas de probabilidad.
RESUMEN:

Distribución de probabilidad

“Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden asociarse a un experimentoaleatorio (resultados posibles del experimento con sus respectivas probabilidades). Una distribución de probabilidad es similar a una distribución de frecuencias relativas. Sin embargo, en vez dedescribir el pasado, describe qué tan probable es un evento futuro. Por ejemplo, un fabricante de medicamentos afirma que un tratamiento causará la pérdida de peso en 80 % de la población. Una agencia deprotección al consumidor puede probar este medicamento en una muestra de 6 personas. Si la declaración del fabricante es verdadera, es casi imposible tener un resultado en el que ninguna persona de lamuestra pierda peso, y es muy probable que 5 de las 6 pierdan peso. Para elaborar una distribución de probabilidad binomial, se necesita: i. ii. El número de ensayos La probabilidad de éxito de cadaensayo

1

Thais León Fernando Salazar

Por ejemplo, si un examen contiene 20 preguntas de selección múltiple, el número de ensayos es 20. Si cada pregunta tiene cinco opciones y sólo una esla correcta, la probabilidad de éxito en 1 cada ensayo que tiene una persona que desconoce la materia es . 5

La distribución de probabilidad binomial puede describirse mediante la fórmula:
⎛n⎞ p(x ) = ⎜ ⎟ p x (1 − p )n − x ; x = 0, 1, … , n” ⎜x⎟ ⎝ ⎠

Y la distribución de probabilidad acumulada se describe según la fórmula: P(X ≤ x ) =

∑

⎛n⎞ i ⎜ ⎟ p (1 − p )n − i ⎜i⎟ i=0⎝ ⎠

x...