oliver garden

Oliver Garden y Red Lobster
Es viernes por la noche en el pueblo universitario de Gainesville, Florida y el restaurante local Olive Garden esta en ebullición. Los clientes deben esperar un promediode 30 minutos por una mesa, entre tanto pueden probar vinos y quesos nuevos y admirar pinturas con escenas de pueblos italianos en las paredes del restaurant. Después sigue la cena con porciones tangrandes que muchas personas piden una parte para llevar a casa.
Grandes cantidad de personas acuden a la cadena de restaurantes de Darden, Oliver Garden y red Lobster, Season 52 y Bahama Breeze enbusca de valor y consistencia y la encuentran.
Cada noche, las computadoras de Darden realizan pronósticos que les dicen a los administradores de almacén qué demanda anticipar para el día siguiente. Elsoftware de pronósticos genera un pronóstico completo de comidas y entradas que resultan en elementos específicos del menú. Por ejemplo, el sistema le dice a un administrador que si se servirán 625comidas al día siguiente, “servirás estos platillos en estas cantidades”.
Entonces, antes de irte a casa, saca 25 libras de camarones y 30 libras de cangrejo y dile a los empleados encargado de lasoperaciones que preparen 42 paquetes de pociones de pollo, 75 platos de camarones, 8 pescados rellenos, etc.” Con frecuencia, los administradores pueden conocer con certeza las cantidades con base enlas condiciones locales, como el clima o una convención, pero además saben lo que sus clientes van a ordenar.
Con base en la historia de la demanda, el sistema de pronósticos ha ayudado a ahorrarmillones de dólares en desperdicios. El pronóstico también reduce los costos de mano de obra al proporcionar la información necesaria para mejorar la programación. Los costos de mano de obra disminuyeroncasi en un porcentaje total el primer año, traduciéndose en millones adicionales de ahorro para la cadena Darden. En el negocio de los restaurantes con bajo margen de utilidad, cada dólar cuenta....