Optimizador estocastico

OPTQUEST
Cómo es el OptQuest mejor y diferente que el Excel Solver?.

Excel Solver usa métodos de programación lineal y no lineal para resolver problemas donde cada solución optima local estambién una solución óptima global.
En cambio OptQuest utiliza una combinación de métodos heurísticos y procedimientos como Tabú Search, Redes Neuronales, y Scatter Search (Búsqueda de dispersión). Todosestos métodos son eficaces para Excel Solver, pero también para problemas que tengan soluciones locales óptimas que no sean globales, tal como los problemas del mundo real lo requieren.
OptQuesttiene tres ventajas importantes sobre el Excel Solver:
OptQuest encuentra la solución óptima en un ambiente de incertidumbre.
OptQuest no quedará atrapado en una solución local óptima
OptQuest puedemanejar relaciones no lineales difíciles de describir con fórmulas matemáticas.

Incertidumbre.
La mayoría de modelos tienen incertidumbre y variabilidad inmersos en ellos, tales como recursosinciertos, demandas, costos variables, precios, tasas variables, etc. OptQuest te permite definir la incertidumbre para cada valor de la hoja electrónica que se requiera, en la forma de supuestos ovariables de decisión.
Excel Solver no tiene forma de manejar la incertidumbre o variabilidad.

Soluciones Locales.
Muchos problemas del mundo real tienen componentes no lineales. Los componentes nolineales pueden crear espacios de solución con muchas soluciones locales que pueden ser significativamente inferiores a la verdadera solución óptima global.
OptQuest está diseñado para encontrarsoluciones globales para todo tipo de objetivos, especialmente los objetivos más complejos que pueden presentar muchas soluciones locales inferiores.

Relaciones No Lineales.
Muchos problemas del mundoreal tienen relaciones no lineales que no pueden ser descritas por ecuaciones o fórmulas matemáticas. Tales problemas requieren de simulación. OptQuest puede manejar este tipo de relaciones, desde...