Paradigma del análisis de los sistemas duros




Instituto tecnológico de Tijuana

Evelyn Michelle Madrid Gutiérrez











INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA
UNIDAD 4
Materia: ingeniería de sistemas
Alumno: Madrid Gutiérrez Evelyn Michelle
Maestro: ing. Samuel Alvarado Nangüelú
Num. de control: 09170344

Paradigma del análisis de los sistemas duros
Introducción:
Checkland decía que los sistemas “duros” tienenuna manifestación concreta en la realidad.
Implica el desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante la aplicación de este enfoque en la solución de problemas en el mundo real; que involucra el trabajo desarrollando en lo que se denomina sistemas ‘duros’.
Se tiene 3 fases en el proceso de diseño de los sistemas o paradigma de sistemas
Fase 1. En la primera fase que es la de diseño depolíticas (pre planeación) es la fase durante la cual:
• Se llega a un acuerdo de lo que es el problema.
• Se llegan a una determinación
de sus cosmovisiones
• Se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se
Interpretaran las pruebas.
• Se llega a un acuerdo sobre qué resultados esperan
Los clientes y los planificadores
• Se inicia la búsqueda de alternativas.
Fase2. Durante la fase dos que es la evaluación tratan en fijar las diferentes alternativas propuestas, para detectar el grado en el cual satisfacen las metas y objetivos implantados durante la fase anterior. Pasos para la evaluación:
1. identificación de los resultados y consecuencias
2. acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran Ios resultados, representanverdaderamente las metas y objetivos a satisfacer.
3. se realizara la elección de la medición y modelos de decisión, los cuales se usaran para evaluar y comparar las alternativas.
4. por último se llevara a cabo acuerdo en torno al método para el cual se hará la elección de una alternativa en particular.
Fase 3. La última fase que es implantación de la acción es la fase durante la cual eldiseño elegido se realizara. La implantación incluye todos los problemas “malos” de:
I. Optimización, que dice dónde está la “mejor “solución.
2. Suboptimizacion, que explica por qué no puede lograrse la “mejor “solución.
3. Complejidad, que trata con el hecho de que, de tener solución, debe simplificarse la realidad, pero para ser real, las soluciones deben ser “complejas”.
4. Conflictos,legitimación y control, son problemas que afectan, pero no son exclusivos de la fase de implantación del diseño de sistemas.
5. Una auditoria o evaluación de los resultados obtenidos del implemento del diseño de sistemas
6. Reciclamiento desde el comienzo, el cual ocurre a pesar de si los resultados obtienen éxito o fracaso. compara los métodos de la ciencia fundamentales al enfoqueanalítico-mecánico, como el paradigma de ciencia aplicable al dominio de sistemas rígidos, con los métodos de la ciencia fundamentales al enfoque de sistemas y al paradigma de sistemas, que son aplicables a los dominios de sistemas flexibles, encontrados en las ciencias sociales y otras relacionadas “inexacto”.


La intuición se define en el Webster‟s como “poder o facultad de obtener conocimientodirecto sin pensamiento e inferencia racionales”. La intuición se asocia en el The saurus de Roget, con “la ausencia de razonamiento”.
Observaciones y datos comprobados

Al estudiar la conducta de un proceso, deben hacerse muchas observaciones, antes de hacer hipótesis a forma de la relación entre las variables observadas. Sin embargo, el científico social no realiza réplicas, como lo hacen en lasciencias físicas. Estos últimos repiten su experimento en el laboratorio las veces que deseen. Si el economista analiza las causas de una recesión, debe estudiar los eventos como ocurren, o reconstruir el curso de los datos obtenidos en ese tiempo, la forma idéntica de recesión nunca ocurrida nuevamente. En toda probabilidad el científico social hace su hipótesis sobre la base de muy pocas...