parámetros estadisticos

ufeffMonografía


Carrera: Comercio Exterior y Administración aduanera.
Materia: Estadística I.
Tema: Parámetros estadísticos.

Instituto Superior de Capacitación y Desarrollo Empresarial.

Año: 2013

Introducción.

La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio por el cual se han obtenido los datos, esla ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados.
Es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. 
Los parámetrosestadísticos son medidas descriptivas de la población total de todas las observaciones de interés para el observador, utilizados para  resumir en un número un aspecto relevante de la distribución que pueda dar una idea de la misma o compararla en ese aspecto con otras.
















Desarrollo.

Parámetro:
Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume losvalores que esta toma en algún atributo. Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros).
Es una cantidad numérica calculada sobre una muestra que resume su información sobre algún aspecto.
Normalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad que conlleva estudiar a toda la población, calculamos un estimador sobre una muestra y“confiamos” en que sean próximos.
Definición de parámetro estadístico.
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Propiedades deseables en un parámetro 
Se define de manera objetiva, es decir, es posible calcularlo sin ambigüedades, generalmente mediante unafórmula matemática.
No desperdicia, a priori, ninguna de las observaciones. Con carácter general, un parámetro será más representativo de una determinada población, cuántos más valores de la variable estén implicados en su cálculo.
Es interpretable. significa algo, Esta es una interpretación clara de su significado.
Es sencillo de calcular y se presta con facilidad a manipulaciones algebraicas. Severá más abajo que una medida de la dispersión es la desviación media. Sin embargo, al estar definida mediante un valor absoluto, función definida a trozos y no derivable, no es útil para gran parte de los cálculos en los que estuviera implicada, aunque su interpretación sea muy clara.
Es poco sensible a las fluctuaciones muéstrales. Si pequeñas variaciones en una muestra de datos estadísticosinfluyen en gran medida en un determinado parámetro, es porque tal parámetro no representa con fiabilidad a la población. Así pues es deseable que el valor de un parámetro con esta propiedad se mantenga estable ante las pequeñas oscilaciones que con frecuencia pueden presentar las distintas muestras estadísticas. Esta propiedad es más interesante en el caso de la estimación de parámetros. Por otraparte, los parámetros que no varían con los cambios de origen y escala o cuya variación está controlada algebraicamente, son apropiados en determinadas circunstancias como la tipificación.

Tipos de parámetros estadísticos.
De posición. Centralización y no centralizadas.
De dispersión. Absolutas y relativas
De forma. Asimetría y curtosis.

Parámetros de Posición.
Las medidas deposición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
Las medidas de posición son:
Centralización:
Son valores que suelen situarse hacia el centro de la distribución de datos. Indican valores con respecto a los que los datos parecen agruparse. Entre...