Petroleo
Páginas: 208 (51930 palabras)
Publicado: 30 de octubre de 2014
LA ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN LA INGENIERÍA DE
PETRÓLEOS
JORGE ENRIQUE PARRA CAMARON
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERÍAS FÍSICO – QUÍMICAS
ESCUELA DE INGENIERÍA DE PETRÓLEOS
BUCARAMANGA
2012
LA ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN LA INGENIERÍA DE
PETRÓLEOS
JORGE ENRIQUE PARRA CAMARON
Trabajo de grado para optar el título deINGENIERO DE PETRÓLEOSDirector
OSCAR VANEGAS ANGARITA
Ingeniero de petróleos
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERÍAS FÍSICO – QUÍMICAS
ESCUELA DE INGENIERÍA DE PETRÓLEOS
BUCARAMANGA
2012
3
4
AGRADECIMIENTOS
El autor expresa su agradecimiento a:
Al director de la tesis, el ingeniero Oscar Vanegas Angarita, por ser un amigo
incondicional, por su constante apoyo,motivación y por la orientación que me
brindo en cada uno de los aspectos de este trabajo.
A mis amigos y a todas las demás personas que de alguna forma ayudaron a la
culminación EXITOSA del proyecto.
5
DEDICATORIA
A mis maravillosos padres Rosa Camarón Suarez y Alirio Parra Aguirre por
darme la oportunidad de estudiar y son ellos los que han hecho esto posible, ya
que han soportado conmucha tranquilidad todos mis caprichos y serán los que
disfruten todos mis logros durante mi vida profesional. A mis amigos de carrera y a
todas aquellas personas que me acompañaron durante todo el camino recorrido.
En especial a mi tía Miriam y su esposo paco.
Muchas, muchas gracias a Suly Díaz, que durante los últimos meses me ha
acompañado y apoyado en los momentos más difíciles de mi viday por brindarme
su amor incondicional.
JORGE ENRIQUE PARRA CAMARON
6
CONTENIDO
Pág.
INTRODUCCIÓN
20
1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
21
1.1 PARÁMETROS DE TENDENCIA CENTRAL
21
1.1.1 Parámetros de tendencia central a partir de datos sueltos o no agrupados
(muestras de tamaño menor a 30 datos)
22
1.2 PARAMETROS DE DISPERSION
28
1.2.1 Parámetros de dispersióna partir de datos sueltos o no agrupados
28
1.2.2 Parámetros de dispersión a partir de datos agrupados
31
1.3 PARAMETROS DE POSICION
33
1.3.1 Parámetros de posición a partir de datos sueltos o no agrupados
33
1.3.2 Parámetros de posición a partir de datos agrupados
35
1.4 PARAMETROS DE FORMA Y CONCENTRACION
37
1.4.1 Parámetros de forma
37
1.4.2 Parámetrosde concentración
40
1.5 EJERCICIOS RESUELTOS
45
1.6 EJERCICIOS PROPUESTOS
55
2. PROBABILIDAD
62
2.1 TECNICAS DE CONTEO
62
2.2 ENFOQUES DE LA PROBABILIDAD A PRIORI
64
2.2.1 Enfoque clásico
64
2.2.2 Enfoque frecuencial
64
2.2.3 Enfoque subjetivo
64
2.3 RELACIONES ENTRE SUCESOS Y EVENTOS
65
2.4 PROBABILIDAD CONDICIONAL O A POSTERIORI
652.5 REGLAS DE LA PROBABILIDAD
66
7
2.5.1 Regla de la adición.
66
2.5.2 Regla de la multiplicación.
66
2.6 TEOREMA DE BAYES
67
2.7 ARBOLES DE DECISION
68
2.8EJERCICIOS RESUELTOS
69
2.9 EJERCICIOS PROPUESTOS
74
3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
80
3.1 DISTRIBUCIONES DE VARIABLE DISCRETA
80
3.1.1 Distribución binomial
80
3.1.2Distribución hipergeometrica
81
3.1.3 Distribución de Poisson
82
3.2 DISTRIBUCIONES DE VARIABLE CONTINUA
83
3.2.1 Distribución normal:
83
3.2.2 Distribución t student
86
3.2.3 Distribución ji – cuadrado (x2).
87
3.2.4 Distribución F.
89
3.3 EJERCICIOS RESUELTOS
90
3.4 EJERCICIOS PROPUESTOS
95
4. ESTADISTICA INFERENCIAL
97
4.1 DISTRIBUCIONMUESTRAL
97
4.1.1 Distribución muestral de medias.
97
4.1.2 Distribución muestral de proporciones
101
4.1.3 Métodos de muestreo.
102
4.1.4 Tamaño de la muestra para medias usando muestreo aleatorio simple.
103
4.1.5 Tamaño de la muestra para proporciones usando muestreo aleatorio simple.
105
4.2 ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA
106
4.2.1 El fundamento de un...
PETRÓLEOS
JORGE ENRIQUE PARRA CAMARON
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERÍAS FÍSICO – QUÍMICAS
ESCUELA DE INGENIERÍA DE PETRÓLEOS
BUCARAMANGA
2012
LA ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN LA INGENIERÍA DE
PETRÓLEOS
JORGE ENRIQUE PARRA CAMARON
Trabajo de grado para optar el título deINGENIERO DE PETRÓLEOSDirector
OSCAR VANEGAS ANGARITA
Ingeniero de petróleos
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERÍAS FÍSICO – QUÍMICAS
ESCUELA DE INGENIERÍA DE PETRÓLEOS
BUCARAMANGA
2012
3
4
AGRADECIMIENTOS
El autor expresa su agradecimiento a:
Al director de la tesis, el ingeniero Oscar Vanegas Angarita, por ser un amigo
incondicional, por su constante apoyo,motivación y por la orientación que me
brindo en cada uno de los aspectos de este trabajo.
A mis amigos y a todas las demás personas que de alguna forma ayudaron a la
culminación EXITOSA del proyecto.
5
DEDICATORIA
A mis maravillosos padres Rosa Camarón Suarez y Alirio Parra Aguirre por
darme la oportunidad de estudiar y son ellos los que han hecho esto posible, ya
que han soportado conmucha tranquilidad todos mis caprichos y serán los que
disfruten todos mis logros durante mi vida profesional. A mis amigos de carrera y a
todas aquellas personas que me acompañaron durante todo el camino recorrido.
En especial a mi tía Miriam y su esposo paco.
Muchas, muchas gracias a Suly Díaz, que durante los últimos meses me ha
acompañado y apoyado en los momentos más difíciles de mi viday por brindarme
su amor incondicional.
JORGE ENRIQUE PARRA CAMARON
6
CONTENIDO
Pág.
INTRODUCCIÓN
20
1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
21
1.1 PARÁMETROS DE TENDENCIA CENTRAL
21
1.1.1 Parámetros de tendencia central a partir de datos sueltos o no agrupados
(muestras de tamaño menor a 30 datos)
22
1.2 PARAMETROS DE DISPERSION
28
1.2.1 Parámetros de dispersióna partir de datos sueltos o no agrupados
28
1.2.2 Parámetros de dispersión a partir de datos agrupados
31
1.3 PARAMETROS DE POSICION
33
1.3.1 Parámetros de posición a partir de datos sueltos o no agrupados
33
1.3.2 Parámetros de posición a partir de datos agrupados
35
1.4 PARAMETROS DE FORMA Y CONCENTRACION
37
1.4.1 Parámetros de forma
37
1.4.2 Parámetrosde concentración
40
1.5 EJERCICIOS RESUELTOS
45
1.6 EJERCICIOS PROPUESTOS
55
2. PROBABILIDAD
62
2.1 TECNICAS DE CONTEO
62
2.2 ENFOQUES DE LA PROBABILIDAD A PRIORI
64
2.2.1 Enfoque clásico
64
2.2.2 Enfoque frecuencial
64
2.2.3 Enfoque subjetivo
64
2.3 RELACIONES ENTRE SUCESOS Y EVENTOS
65
2.4 PROBABILIDAD CONDICIONAL O A POSTERIORI
652.5 REGLAS DE LA PROBABILIDAD
66
7
2.5.1 Regla de la adición.
66
2.5.2 Regla de la multiplicación.
66
2.6 TEOREMA DE BAYES
67
2.7 ARBOLES DE DECISION
68
2.8EJERCICIOS RESUELTOS
69
2.9 EJERCICIOS PROPUESTOS
74
3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
80
3.1 DISTRIBUCIONES DE VARIABLE DISCRETA
80
3.1.1 Distribución binomial
80
3.1.2Distribución hipergeometrica
81
3.1.3 Distribución de Poisson
82
3.2 DISTRIBUCIONES DE VARIABLE CONTINUA
83
3.2.1 Distribución normal:
83
3.2.2 Distribución t student
86
3.2.3 Distribución ji – cuadrado (x2).
87
3.2.4 Distribución F.
89
3.3 EJERCICIOS RESUELTOS
90
3.4 EJERCICIOS PROPUESTOS
95
4. ESTADISTICA INFERENCIAL
97
4.1 DISTRIBUCIONMUESTRAL
97
4.1.1 Distribución muestral de medias.
97
4.1.2 Distribución muestral de proporciones
101
4.1.3 Métodos de muestreo.
102
4.1.4 Tamaño de la muestra para medias usando muestreo aleatorio simple.
103
4.1.5 Tamaño de la muestra para proporciones usando muestreo aleatorio simple.
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4.2 ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA
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4.2.1 El fundamento de un...
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