Planteamientodehipotesisenmasdedospoblacionesji Cuadrada 100518134923 Phpapp01

UNIVERSIDAD VERACRUZANA
Facultad de Administración y Empresas Turísticas.


Carrera: Lic. Administración Turística.


Semestre: 4º


Turno: Matutino


Experiencia educativa: Estadística Inferencial


Tema: PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS EN MAS DE DOS POBLACIONES (Ji-Cuadrada)
Integrantes: Jessica Jiménez Flores
Anahi Reyes Ovalles
Claribel Muñoz Pérez
Lilian Torres Utrera
Anabel Canales HernándezAna Karen Fernández Zapata
Ana Karen González López
Marisol Escobar Martínez

Nombre del profesor: Elsa Retureta


Fecha de entrega: 11 Abril 201
INDICE

TEMA………………………………………………………….....…………………………3
APLICACIÓN……………………………………………………………………………....4
GLOSARIO…………………………………………………………………………………7
FORMULARIO………………………………………..……………………………………9
INTRODUCCION……………………………………...…………………………………10TEORIA…………………………………………...………………………………………10
SUPUESTOS Y RESTRICCIONES………………………………………………….……………………11
GRÁFICOS……………………………………………………………………….………13
FORMULAS………………………………………………………………………………16
TABLAS………………………………………………………………………………...…18
UTILIDAD…………………………………………………………………………………21
EJEMPLOS(5)……………………………………………………………………………22
EJERCICIOS –RESOLUCIÓN (20)……………………………………………………45
FUENTE BIBLIOGRÁFICA……………………………………………………….………………..57
























APLICACIONES
La distribución χ²tiene muchas aplicaciones en inferencia estadística, por ejemplo en la denominada prueba χ² utilizada como prueba de independencia y como prueba de bondad de ajuste y en la estimación de varianzas. También está involucrada en el problema de estimar la media de una población normalmente distribuida y en el problema de estimar la pendiente de una recta de regresión lineal, a través de su papel enla distribución t de Student, y participa en todos los problemas de análisis de varianza, por su papel en la distribución F de Snedecor, que es la distribución del cociente de dos variables aleatorias independientes con distribución χ².
PRUEBAS DE 2 
BONDAD DE AJUSTE
Se utiliza para la comparación de la distribución de una muestra con alguna distribución teórica que se supone describe a lapoblación de la cual se extrajo.
INDEPENDENCIA
La Ho indica que 2 variables o criterios de clasificación son independientes cuando se aplican a un conjunto de individuos (unidades de observación)
Totales Marginales Aleatorios
HOMOGENEIDAD
Se extraen Muestras Independientes de varias poblaciones y se prueban para ver si son homogéneas con respecto a algún criterio de clasificación.
Un conjunto deTotales Marginales Son Fijos mientras que los otros marginales son Aleatorios.


Bondad de Ajuste (para una multinominal)

Esta es una prueba para comparar las probabilidades de (πi) de una distribución multinominal (lo esperado), con las obtenidas en una muestra (lo observado) para determinar si son iguales o no.

Distribución Multinominal
La Distribución Multinominaal es una extensión de ladistribución Binominal. En vez de haber solo dos posibles resultados (éxitos y fracasos) tenemos k posibles resultados.
Al igual que en la Binominal:
1. Los experimentos son Independientes
2. Hay un número fijo de experimentos
La probabilidad de que ocurra cada uno de los resultados en un experimento π1,.. π2… πk..es constante.


La prueba de Ji Cuadrado es un método útil para comparar resultadosexperimentales con aquellos que se esperan teóricamente en virtud de una hipótesis.

La distribución ji_cuadrada nos permite probar, si dos o más proporciones de población pueden ser consideradas iguales.
Si clasificamos a una población en diferentes categorías con respecto a dos atributos (edad, y desempeño en el trabajo), podemos utilizar una prueba ji_cuadrada, para comprobar si los dosatributos son independientes entre sí. la distribución Ji cuadrada, se denota por la letra griega X(Ji), elevada al cuadrado: X2.
A medida que aumentan los grados de libertad la curva se va haciendo más simétrica y su cola derecha se va extendiendo.
Características de la distribución
Todos los valores de x2 son positivos.
Es una curva sesgada hacia la derecha.
La...