Poblacion Y Muestra

Población y Muestra

• Una vez definido el problema a investigar,
formulados los objetivos y delimitadas las
variables, se hace necesario determinar
los elementos o individuos con quienes se
va a llevar a cabo el estudio o
investigación.
• Es el momento de delimitar una población
y seleccionando la muestra

• Población o Universo
(“N”); conjunto de
individuos o elementos
a los quele podemos
observar, y medir una
característica
o
atributo.
El conjunto de todos
los estudiantes de una
Universidad.
El
conjunto
de
personas fumadoras
de una región

¿CÓMO SE DELIMITA UNA
POBLACION?
• Definir las características de mi población, para
determinar “parámetros muéstrales”.

NIÑOS
PRIMARIA
TOLUCA

4° 5° 6°

Muestra (“n”)
• Subgrupo de la población de lacual se
recolectan los datos y debe ser representativa
de ella.

• Una muestra es representativa cuando
reproduce
las
diferentes
características,
similitudes y diferencias encontradas en la
población, con márgenes de error calculables.

Ventajas de la muestra
• Ahorro de dinero, trabajo y tiempo.- Es más
económico recoger información de pocos
(muestra) que de muchos (población).
•Calidad de los datos.- La información recolectada
por muestreo tiene mayor precisión que la
recolectada por población.
• Una muestra pequeña es menor de 100 y mayor
de 30.

Diseño de la muestra
• ¿Quiénes
serán
muestreados?.- Es la unidad
de análisis.
• ¿Cuántos
serán
muestreados?.- Tamaño de la
muestra
• ¿Cuáles serán muestreados?.Tipo de la muestra

Tipo de MuestraPROBABILÍSTICA
• Todos los elementos de la
población tienen la misma
probabilidad
de
ser
escogidos, por lo que los
valores de la muestra
tendrán
valores
aproximados
a
la
población.
• La diferencia se llama
error de muestreo o error
estándar.
• Busca la generalización

NO PROBABILÍSTICA

• La selección de los
elementos depende
de la decisión del
investigador a partir
del conocimientoy
opinión personal.
• Representa
una
decisión subjetiva con
cierto sesgo.

Selección de muestra probabilística por números
aleatorios
• Determinar el tamaño de muestra para saber
cuántos elementos debemos escoger.
• En las columnas de las tablas aleatorias tomar el
número de dígitos que corresponda al tamaño de
la población.
• Elegir en el listado los números que vayan
apareciendoen las tablas aleatorias hasta
completar el tamaño de la muestra.

Muestra no probabilística
VENTAJAS
• Utilidad para un diseño
de estudio que no
requiere
de
una
representatividad de los
elementos
de
la
población, sino de una
cuidadosa y controlada
elección de sujetos de
ciertas
características
especificadas
en
el
planteamiento
del
problema

DESVENTAJAS

• No podemoscalcular
con precisión el error
estándar, es decir, no
podemos
calcular
con qué nivel de
confianza hacemos la
estimación.

Muestra no probabilística
Sujetos voluntarios

Muestra de expertos

Muestras fortuitas, los especímenes
llegan a las manos del investigador
de manera casual y voluntaria
(monitoreo
de
medicamentos,
aplicación de pruebas psicológicas).

Opinión deconocedores con la
finalidad de generar hipótesis o
diseñar cuestionarios (opinión de
mujeres periodistas).

Sujetos-tipo

Muestra por cuotas

El objetivo es la riqueza,
profundidad y calidad de la
información, no la cantidad ni la
estandarización
(actitudes
y
conductas del consumidor)

Se utiliza en estudios de opinión y
mercadotecnia
(encuestas).
El
encuestador recibe instruccionesde
administrar
cuestionarios
con
sujetos en la calle, o cualquier otro
lugar, de acuerdo con ciertas
variables demográficas.

Tamaño de la muestra
• Determinar el nivel de confianza.
• Determinar la probabilidad de que se realice (p), o no se
realice (q), el evento.
• Determinar el grado de error máximo aceptable en los
resultados.
• Aplicar la fórmula del tamaño de la muestra,...