Poisson

Distribución probabilística de Poisson
En una distribución binomial cuando n es grande, por lo general mayor de cincuenta, y p, la probabiad de éxito de un suceso, se acerca a cero, mientras que qla probabilidad de fracaso, se aproxima
a 1 de tal manera que el producto de np, llamado lambda A, es menor o igual a 5, debe utilizarse la
. tribución de Poisson. Algunos autores consideran nosólo el hecho de que p sea muy pequeña, sino
:ambién cuando p es tan grande que se aproxima a 1,también para A> 5, en ambos casos, se puede
::mlicar esta distribución.

-

Siendo . ..1,= np

lefórmula es:

"Qi=hJmero
= 2,71828 de casos

favorables.

Generalmente se dice que la distribución de Poisson tiene su mayor aplicación, cuando en el
erimento que se realiza ocurren sucesosllamados raros, los cuales se identifican con una probabi-d de éxito sumamente pequeña (p) y el número de observaciones (n) grande; pero I~ verdad es
__ .J esta distribución se aplica a una variedadde situaciones diferentes, como las ocurrencias
respeca un campo continuo, como área o tiempo. Algunos de estos eventos aleatorios ocurren en forma
-ependiente a una velocidad dentro de un campo ointervalo, generalmente de tiempo o espacio.
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Son eje~e,l~.~p~.r~~elic~ciÓI1 de ladistribuCig~de,~oisson:
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