Prediccion potencia eolica

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Predicción de la potencia eólica. Introducción

Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica.

Jorge Navarro Montesinos.

OBJETIVO DE LOS MODELOS DE PREDICCIÓN:

Predecir la potencia eólica de un parque (máquina a máquina o de todo el parque) o un conjunto de parques hora a hora con un alcance (horizonte de predicción) de + 52 horas. Dicha predicción serealizará mediante un modelo que combinara varios métodos.

Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica.

Jorge Navarro Montesinos.

¿ Por qué es interesante la predicción de la producción eólica ?
Motivación: Mayor índice de penetración. Problema: Variabilidad espacial y temporal del viento CONSECUENCIA •Inestabilidad del sistema. S SOLUCIÓN
Implantación de un sistemade predicción de la producción eólica

•Calidad energía. •Desconexiones. •Dificultad en la operación del sistema eléctrico. •Generación no programada: Reserva. •Dificultad de participación en el mercado de compraventa de forma ajustada. •Dificultad de programación del mantenimiento de parques eólicos.

Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica.

Jorge NavarroMontesinos.

• Escala regional-nacional: – Red Eléctrica (eficiencia del sistema y seguridad).

¿ Quién esta interesado en la predicción de la producción eólica ?

– Compañías eléctricas (Distribución, mercado eléctrico, eficiencia, ...). • Escala local: – Promotores de parques eólicos (mantenimiento programado, mercado eléctrico). • Sistemas aislados: – Sistemas de predicción de bajo coste(series temporales). – Gestión de los sistemas de almacenamiento. – Gestión integrada de la demanda, las reservas y la producción eólica
Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica. Jorge Navarro Montesinos.

Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica.

Jorge Navarro Montesinos.

MÉTODOS:
• • • • Estadísticos [Wilby and Wigley, 1997]Dinámicos o Físicos [Giorgi et al., 1994]

Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica.

Jorge Navarro Montesinos.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS
• Análisis de la serie de datos:
– Modelos autoregresivos [Box and Jekins, 1976] – Lógica borrosa [kariniotakis et al., 1996] – Red Neuronal [Haykin, 1994]

Curso: caracterización y predicción de la Producción de energíaeólica.

Jorge Navarro Montesinos.

MÉTODOS DINÁMICOS O FÍSICOS
• Modelos globales: www.ecmwf.int • Modelos de Área limitada:
– Hidrostáticos (HIRLAM) www.inm.es – No Hidrostáticos (MM5,WRF) http://www.mmm.ucar.edu/mm5/mm5-home.html http://www.wrf-model.org/index.php http://redibericamm5.uib.es/
Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica. Jorge Navarro Montesinos. TÉCNICAS DE AUMENTO DE ESCALA (DOWNSCALING) • Downscaling estadístico – Perfec-prog. [Zorita et al, 1999] – Model Output Statisitcs (MOS) [Klein et al, 1974 ] • Downscaling dinámico [Esteban et al., 2001]
Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica. Jorge Navarro Montesinos.

Métodos de predicción: Clasificación (según el proceso)
•PREDICCIÓN INTERMEDIA DE LAVELOCIDAD DE VIENTO LOCAL
Son modelos que predicen previamente las características del viento local, a partir de predicciones generales, que posteriormente son transformadas en predicciones de potencia del parque eólico mediante la correspondiente Curva de Parque

•PREDICCIÓN DIRECTA DE LA PRODUCCIÓN ELECTRICA
Son modelos dónde la potencia eléctrica es directamente predicha a partir de laspredicciones generales de viento.

Curso: caracterización y predicción de la Producción de energía eólica.

Jorge Navarro Montesinos.

CURVA DE PARQUE
Tanto en los casos donde la potencia eléctrica se estima directamente a partir de la predicción de viento a gran escala, como en los casos dónde existe una predicción intermedia del viento local es necesario obtener una relación entre la potencia...
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