Predicción De Estadística De La Corrosión Atmosférica De La Atmósfera-Contaminación Parámetros A. Sabah Abdul-Wahab1

Predicción de Estadística de la corrosión atmosférica de la Atmósfera-Contaminación parámetros
A. Sabah Abdul-Wahab1

Resumen:
La contaminación juega un papel importante en la corrosión de los metales. En este trabajo se refiere fundamentalmente a la corrosión atmosférica en Omán para evaluar los efectos degradantes de la polución del aire en diversos metales que se usan principalmente en lossistemas de ingeniería. Es la primera exposición a la corrosión estudio realizado en Omán relativo a la influencia de la contaminación del aire en la corrosión atmosférica de metales. Los materiales comunes como el aluminio, latón, cobre, epoxi, hierro galvanizado, acero suave, acero inoxidable y se utilizaron para la investigación. Los sitios de exposición fueron elegidos en cinco lugares dondelos metales son susceptibles de ser utilizados. El análisis estadístico se llevó a cabo y una serie de modelos estadísticos para los sitios fueron desarrollados. El análisis estadístico de los datos de prueba indicó que las correlaciones son estadísticamente significativas a menos que el nivel del 1%. Estos modelos revelaron que los valores de pérdida de peso son más altamente correlacionada connitrato de media y las concentraciones de sulfato que con cloruro correspondiente media y las concentraciones de carbonato.
En el presente trabajo, la corrosión atmosférica de metales comunes, fue estudiada en cinco localidades de Omán. El estudio fue diseñado para ser llevado a cabo durante 3 años. El propósito de este trabajo es presentar los resultados del período de exposición de los primeros8 meses de prisión, que se extiende desde agosto de 2000 hasta marzo de 2001. La utilidad, al hacerlo, es sobre todo para entender las relaciones causa-efecto que intervienen en el proceso de corrosión en un período de exposición a corto plazo. Esto ayudará a determinar si la tasa de corrosión atmosférica de metales en este período de exposición a corto plazo, en un lugar determinado, es probableque aumente, disminuya, o permanezca más o menos igual. Además, este corto plazo período de exposición a la corrosión análisis es importante en el diseño experimental, ya que permite la corrosividad de una atmósfera dada a calibrar. El objetivo de este trabajo es desarrollar modelos estadísticos que pueden ser utilizados para evaluar la corrosividad relativa de la atmósfera en lugares específicos.La cantidad de la corrosión metálica se determinó por el método de pérdida de peso. Esto implicó la limpieza y pesando cada muestra de ensayo antes de la exposición. Después del período de exposición, el producto de la corrosión de cada muestra se retiró cuidadosamente y se volvió a pesar la muestra fue. La pérdida de peso promedio por Al-khod y Sohar. Sin embargo, son bastante pobre y nosignificativa para ninguno de los sitios. Con los carbonatos, las correlaciones son positiva para todos los sitios excepto en el aeropuerto y Al Fahl. Ellos también son muy pobres y no significativa para cualquiera de los sitios. Las correlaciones entre los sulfatos y nitratos, también se muestran en la Tabla 1, son bastante interesantes. Ellos son positivos en todos los sitios, que indica que elincremento en los valores de los sulfatos se asocia con un aumento de los valores de los nitratos. Además, las correlaciones son altamente significativa en todos los sitios excepto el presente una en Al-khod. Los coeficientes de correlación entre los carbonatos y cloruros son positivos en todos los sitios, y que sólo son significativos en Al-Fahl y Al-khod. Sin embargo, con carbonatos y sulfatos, lascorrelaciones positivas se ven por todos los sitios. Las correlaciones son generalmente pobres, excepto a Al-khod y Sohar. Diagramas de dispersión de una relación entre entradas y una salida deberían ser identificadas antes del análisis de regresión basado en técnicas tales como gráficos de dispersión. Un gráfico de dispersión es un método de cartografía entre dos eventos o piezas de datos para...