Presentacion de Pobreza

Introducción
La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición.


El modelado numérico (a vecesllamado modelización numérica) es una técnica basada en el cálculo numérico, utilizada en muchos campos de estudio (ingeniería, ciencia, etc.) desde los años 60 para validar o refutar modelosconceptuales propuestos a partir de observaciones o derivados de teorías anteriores.




















Grafica de Demanda Para el Primer Ejercicio RM1Cantidad
Precio
Pronostico de precio
Error
15
40
39.5775
-0.4225
25
35
35.7125
0.7125
55
25
24.1655
-0.8345
60
22
22.248
0.248
65
20
20.3325
0.3325
50
 
26.085
26.085


y= 4E-05x2 - 0.3881x + 45.39


4.00E-05




Precio con una cantidad de 50

26.085




Cantidad con un precio de Q30
30 = 0.000004x(2)-0.3881x +45.39
0= 0.000004x(2)-0.3881x+15.390usando funcion EQN
x1= 96985.32905
x2= 39.7 = 40 Esta es la Respuesta!


EL punto de Equilibrio es:


P=1/4(q)+20


P = 1/4 (40) +20
30 = 1/4(q) +20

P = 30
40 = q


La Ecuaciónpara Ingresos en Términos de Cantidad
0.385q + 45.34q

Cantidad de Máximo ingreso representada para la compañía
59
Máximo Ingreso de esta:
1334.85



Ejercicio 3
Grafica #1 de Precio UnitarioCantidad
Precio Unitario (Q.)
15
40
25
35
55
25
60
22
65
20



Grafica #2 De Costos Totales


Cantidad de sillas
Costo Total (Q.)
18
3,080
30
3,995
42
4320
65
572080
7695




RM1: 2

1. y = (0.6928)(50) + (0.8857)(50) + 3034.2

y = 4808.25

2
 

2. 5000 = 0.6928X + 0.8857X + 3034.2

2
 0.6928X + 0.8857X + 3034.2 - 5000

2
 

0.6928X^2 + 0.8857X - 1,965.80
Para el Siguiente Paso se Utilizó Factorización y La fórmula Cuadrática para comprobar si era la...