Probabilidad en general

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Instituto Tecnológico Superior de Cosamaloapan
Nombre del alumno: Moises Ivan Sanchez Marquez Catedrático: Ing.raul Materia: Probabilidad Carrera: Ingeneria Industria Grupo: 302”A” Trabajo: Investigacion De Probabilidad Fecha De Entrega 30/Noviembre/2010

INTRODUCCION
En esta investigacion Podras Observar y conocer todos los aspectos relacionados con la probabilidad tales como la media Mediaaritmética ponderada. Mediana. Moda. Desviación estándar. Varianza. Correlación lineal. Tipos de probabilidad. Variables aleatorias. Distribución binomial. Hipergeométrica. Poisson. Continuas. Prueba de hipótesis. Regresión entre otras cosas mas para poder llegar al proposito de conocer la probabilidad en sus estenciones en sus aspectos.tambien encontraremos ejemplos relacionados con los subtemasabordados en esta investigacion para poder tener una mejor forma para involucrarse en los aspectos y poder aplicarlos en la vidad real no osptante no came mencionar que nos lludara a la comprension de las cosas cotidianas y poder llevarlas a otro punto con una logica razonable y esplicita.

INDICE Introduccion Estadistica Descriptiva , notacion sumatoria
1.1 1.2 Datos no Agrupados 1.2.1Medidas de Tendencia Central y de posicion 1.2.2 Medidas de Dispersion 1.3 Datos Agrupados 1.3.1 Tabla de Frecuencia 1.3.3 Medidas de Dispersion 1.4 A partir de un conjunto dado de datos, representarlos mediante un histograma, poligono de frecuencias, ojivas, etc 2 Fundamentos de probabilidad 2.1Conjuntos y Tecnicas de Conteo 2.2 Concepto Clasico y como Frecuencia Relativa 2.3 Espacio Muestral yEventos 2.4 Axiomas Teoremas Espacio Muestral 2.5 Espacio Finito Equiprobable 2.6 Probabilidad Condicional e Independencia 2.7 Teorema de Bayes 3 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos] 3.1 Definicion Variable Aleatoria Discreta 3.2 Funcion de Probabilidad y de Distribucion valor esperado varianza y desviación estandar 3.3 Distribucion Binomial 3.4 Distribucion Hipergeometrica 3.4.1Aproximacion Hipergeometrica Por La Binomial 3.5 Distribucion Geometrica 3.6 Distribucion Multinomial 3.7 Distribucion de Poisson 3.7.1 Aproximacion de Binomial por de Poisson 4 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos

4.1 Definicion Variable Aleatoria Continua 4.2 Funcion de Densidad y Acumulativa 4.3 ValorEsperado Varianza y Desviacion Estandar 4.4 Distribucion Uniforme y Exponencial4.5 Distribucion Normal 4.5.1 Aproximacion Binomial a Normal 4.6 Teorema de Chebyshev 5 Regresion y correlación Simple 5.1 Regresion Lineal Simple y Curvilinea 5.1.1 Distinguir Variable Dependiente e Independiente 5.1.2 Ecuacion de Regresion y cual es su aplicación 5.1.3 Aplicar el Metodo De Minimos Cuadrados para determinar la recta, parabola o curva que mejor se ajuste a un conjunto de datos 5.2Correlacion

Estadística Descriptiva & Notación Sumatoria
“INTRODUCCION” La palabra “estadística” suele utilizarse bajo dos significados distintos, a saber: 1º Como colección de datos numéricos.- Esto es el significado más vulgar de la palabra estadística. Se sobrentiende que dichos datos numéricos han de estar presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica cualquierapuede no constituir una estadística, para merecer este apelativo, los datos han de constituir un conjunto coherente, establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación. Tenemos muchos ejemplos de este tipo de estadísticas. El Anuario Estadístico publicado por el Instituto Nacional de Estadística, El Anuario de Estadísticas del Trabajo,… 2º Como ciencia.- En este significado, LaEstadística estudia el comportamiento de los fenómenos de masas. Como todas las ciencias, busca las características generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento. Así por ejemplo al investigar el sexo de los nacimientos, iniciaremos el trabajo tomando un grupo numeroso de nacimientos y obtener después la proporción de varones. Es muy frecuente enfrentarnos con...
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