Probabilidad Tipos De Variables

Páginas: 2 (442 palabras) Publicado: 22 de junio de 2015
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE LAS CHOAPAS

CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL

PROFESOR: ING. JOSE LUIS PEREZ RESENDIZ

MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTIA

UNIDAD: III VARIABLESALEATORIAS CONTINUAS Y SUS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

GRUPO: 2 “C”









TIPOS DE VARIABLES

Toda distribución deprobabilidad es generada por una variable X, la que puede ser de dos tipos: Variable Aleatoria Discreta y Variable Aleatoria Continua.
A continuación estudiaremos la Variable Aleatoria continua,empezaremos con la definición.

Variable Aleatoria Continua (X):

Se denomina continua porque al contrario de la variable aleatoria discreta, la variable aleatoria continua puede tomar tanto valoresenteros como fraccionarios y un número infinito de ellos.








EJEMPLOS:
Ej. 1: El número de libros de una biblioteca.

Ej. 2: El número de habitantes en una población.

Ej. 3: La cantidad de dinero queuna persona trae en su bolsillo.

Ej. 4 : x-Variable que nos define el número de burbujas por envase de vidrio que son generadas en un proceso dado.
x®0, 1, 2, 3, 4, 5, etc. etc. burbujas por envaseEj. 5 : x-Variable que nos define el número de productos defectuosos en un lote de 25 productos.
x®0, 1, 2, 3,....,25 productos defectuosos en el lote

Ej. 6 : x-Variable que nos define el número dealumnos aprobados en la materia de probabilidad en un grupo de 40 alumnos.
x®0, 1, 2, 3, 4, 5,....,40 alumnos aprobados en probabilidad

Ej. 7. Se venden 5000 billetes para una rifa a 1 euro cada uno.Si el único premio del sorteo es de 1800 euros, calcular el resultado que debe esperar una persona que compra 3 billetes.
SOLUCIÓN. Consideramos la variable aleatoria discreta.

ξ = ‘cantidad dedinero obtenido en el juego’.
Los posibles valores de ξ son dos:
Si se gana la rifa, se obtiene un beneficio de 1800−3 = 1777 euros. Por la Ley de Laplace, la probabilidad de que ocurra este hecho es de...
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