Probabilidad y Estadistica

Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
U.E.P ‘Gran Fraternidad Universal’
9no Año






Probabilidades
Y Estadísticas


Katherine Hernández
Michelle Ojeda
Gabriela Escalona


La Probabilidad
Es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del quese conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas queestudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.
La Estadística
Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, esla herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son:la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, poblacional, gráfico, entre otros.
La estadística inferencia, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajoestudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modela miento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de moldeamiento incluyen a nova, series de tiempo y minería de datos.Medidas de Tendencia Central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetrosdentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantíales entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
Media, Media ponderada, Media geométrica, Media armónica, Mediana, Moda
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variablescuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas.
La Probabilidad de un Evento
Es justamente la posibilidad medida en un número de que ocurra "una cosa" entre otras también posibles. Un ejemplo claro es al tirar un dado: la probabilidad de que salga un número uno semide como: 
número de casos favorables dividido número de casos posibles. 
El número de casos favorables es uno, ya que estamos hablando de una tirada, y más de una vez no puede salir el número en una tirada (captas) y el número de casos posibles es 6, ya que hay otros seis números que pueden salir en total: el uno, dos, tres, cuatro, cinco y seis. 
Resumiendo: La probabilidad de que ocurra...