probabilidad y estadistica
Páginas: 4 (908 palabras)
Publicado: 15 de agosto de 2014
RELACION ENTRE DOS CONJUNTOS DE DATOS
COEFICIENTE DE CORRELACION…………………………………
DAGRAMA DE DISPERSION…………………………………………
RECTA DE REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS………….
COEFICIENTE DECORRELACION
Cuando se estudian las características, una pregunta que surge con frecuencia es si existe alguna relación entre ellas. Como ejemplos se pueden mencionar el peso y la estatura de un grupo deindividuos, la temperatura y la tasa de reproducción de una bacteria, el ingreso y el consumo por familia, entre otros
Covarianza
La covarianza de una variable bidimensional es la media aritméticade los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
La covarianza se representa por sxy o σxy.
La covarianza indica el sentido de la correlaciónentre las variables
Si σxy > 0 la correlación es directa.
Si σxy < 0 la correlación es inversa.
La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la escala elegida paralos ejes.
Es decir, la covarianza variará si expresamos la altura en metros o en centímetros. También variará si el dinero lo expresamos en euros o en dólares.
Una desventaja de la covarianzacomo de medida de asociación es que su valor depende de las unidades en que se miden las variables de interés. Para evitar esta propiedad, se ha ideado una medida de asociación que es independiente delas unidades de medición, la cual recibe el nombre de correlación.
Sean (x1, y1); (x2,y2);...;(xn,yn), n pares de observaciones de dos características X y Y.
Sean Sxy, Sx y Sy la covarianza entreellas y las desviaciones estándar correspondientes.
El coeficiente de correlación (rxy) o simplemente la correlación entre dos variables tiene como expresión:
La correlación es una mediada deasociación entre dos variables, que tiene las siguientes propiedades:
1. Es independiente de las unidades de medida utilizadas en las variables.
2. Valores positivos del coeficiente indican que las...
COEFICIENTE DE CORRELACION…………………………………
DAGRAMA DE DISPERSION…………………………………………
RECTA DE REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS………….
COEFICIENTE DECORRELACION
Cuando se estudian las características, una pregunta que surge con frecuencia es si existe alguna relación entre ellas. Como ejemplos se pueden mencionar el peso y la estatura de un grupo deindividuos, la temperatura y la tasa de reproducción de una bacteria, el ingreso y el consumo por familia, entre otros
Covarianza
La covarianza de una variable bidimensional es la media aritméticade los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
La covarianza se representa por sxy o σxy.
La covarianza indica el sentido de la correlaciónentre las variables
Si σxy > 0 la correlación es directa.
Si σxy < 0 la correlación es inversa.
La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la escala elegida paralos ejes.
Es decir, la covarianza variará si expresamos la altura en metros o en centímetros. También variará si el dinero lo expresamos en euros o en dólares.
Una desventaja de la covarianzacomo de medida de asociación es que su valor depende de las unidades en que se miden las variables de interés. Para evitar esta propiedad, se ha ideado una medida de asociación que es independiente delas unidades de medición, la cual recibe el nombre de correlación.
Sean (x1, y1); (x2,y2);...;(xn,yn), n pares de observaciones de dos características X y Y.
Sean Sxy, Sx y Sy la covarianza entreellas y las desviaciones estándar correspondientes.
El coeficiente de correlación (rxy) o simplemente la correlación entre dos variables tiene como expresión:
La correlación es una mediada deasociación entre dos variables, que tiene las siguientes propiedades:
1. Es independiente de las unidades de medida utilizadas en las variables.
2. Valores positivos del coeficiente indican que las...
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