Probabilidad

Reglas de bayes

En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 1763 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B entérminos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A
En términos más generales y menos matemáticos el teorema de Bayes es deenorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A Es decir que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe se podríasaber si se tiene algún dato más la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza muestra este sencillo ejemplo la alta relevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todas susramas puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados los efectos observados

El teorema de Bayes es válido en todas las aplicaciones de la teoríade la probabilidad. Sin embargo, hay una controversia sobre el tipo de probabilidades que emplea En esencia
Los seguidores de la estadística tradicional sólo admiten probabilidades basadas enexperimentos repetibles y que tengan una confirmación empírica mientras que los llamados estadísticos bayesianos permiten probabilidades subjetivas.
El teorema puede servir entonces para indicar cómodebemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando recibimos información adicional de un experimento La estadística bayesiana está demostrando su utilidad en ciertas estimaciones basadas en elconocimiento subjetivo a priori y el hecho de permitir revisar esas estimaciones en función de la evidencia empírica es lo que está abriendo nuevas formas de hacer conocimiento.DIAGRAMA DE ARBOL
Definición
El diagrama de árbol es un herramienta empleada para ordenar de forma gráfica y estructurada las distintas acciones que se deben llevar a cabo para alcanzar una...