Probabilidad

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4) OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO.

Resolverá problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos apropiados.

5) TEMARIO.

UNIDAD | TEMAS | SUBTEMAS |
1 | Estadística Descriptiva | 1.1 Introducción, notación sumatoria 1.2 Datos no agrupados 1.3.1 Medida de tendencia central y de posición. 1.3.2 Medidas de precisión.1.3 Datos agrupados. 1.4.3 Tabla de frecuencia. 1.4.4 Medidas de tendencia central y de posición. 1.4.5 Medidas de dispersión.1.4 A partir de un conjunto dado de datos, representarlos mediante un histograma, polígono de frecuencias, ojivas, etc. |
2 | Fundamentos de probabilidad. | 2.1 Conjuntos y técnicas de conteo.2.2 Concepto clásico y como frecuencia relativa.2.3Espacio muestral y eventos.2.4 Axiomas y teoremas.2.5 Espacio finito equiprobable.2.6 Probabilidad condicional e independencia.2.7 Teorema de Bayes. |
3 | Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos. | 3.1 Definición de variable aleatoria discreta.3.2 Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar.3.3 Distribución binomial.3.4 Distribución hípergeométrica.3.4.1 Aproximación de la híper geométrica por la binominal.3.5 Distribución geométrica.3.6 Distribución multinominal.3.7 Distribución de Poisson.3.7.1 Aproximación de la Binominal por la de Poisson. |
4 | Modelos analíticos de modelos de fenómenos aleatorios continuos | 4.1 Definición de variable aleatoria continua.4.2 Función de densidad y acumulativa.4.3 Valor esperado, variancia ydesviación estándar. 4.4 Distribución Uniforme y Exponencial.4.5 Distribución Normal.4.5.1 Aproximación de la binomial a la normal.4.6 Teorema de Chebyshev. |
5 | Regresión y correlación simple. | 5.1 Regresión lineal simple y curvilínea.5.1.1 Distinguir entre variable dependiente e independiente.5.1.2 Definición ecuación de regresión y cuál es su aplicación.5.1.3 Aplicar el método de mínimoscuadrados para determinar la recta, parábola o curva que mejor se ajuste a un conjunto de datos.5.2 Correlación. |

FUENTES DE INFORMACIÓN.

1. Montgomery-Runger.
Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración.
ED. Limusa Wiley.

2. Walpole-Myers.
Probabilidad y Estadística para Ingenieros.
ED. Prentice-Hall.

3. William Mendenhall.
Probabilidad yEstadística (Schaum).
ED. Learning Thomson.

4. Luís Magaña Cuellar.
Probabilidad y Estadística.
Colección Bachiller.
ED. Nueva Imagen S.A. de C.V.

5. Levin Rubin.
Estadística para Administradores.
ED. Prentice-Hall.

6. Manson-Lind-Marchal.
Estadística Para Administradores.
ED. Alfaomega.

7. Howard B. Chisten.
Estadística Paso a Paso.
ED. Trillas.8. Heinz Kohler.
Estadística para Negocios y Economía.
ED. CECSA.


9. Piot. M. Wisniewski.
Ejercicios y Problemas de la teoría de las probabilidades.
ED. Trillas.

Spiegel Murray R. ESTADÍSTICA. Ed. McGraw Hill.

Spiegel Murray R. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTCA. Ed. McGraw Hill.

Taro Yamane. ESTADÍSTICA. Ed. Harla.

Browker-Liberman. ESTADÍSTICA PARAINGENIEROS. Ed. Prentice Hall.

Berenson-Levin. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Ed. McGraw Hill.

Freund John E. ESTADÍSTICA ELEMENTAL. Ed. Prentice Hall.

Portilla Chimal Enrique. ESTADÍSTICA PRIMER CURSO. Ed. McGraw Hill.

















ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1.1 INTRODUCCION, NOTACION y SUMATORIA.

Definición de estadística.Existen diversas definiciones de lo que es estadística, por ejemplo:

ESTADISTICA.- Es la ciencia que se ocupa de reunir, analizar, clasificar e interpretar conjuntos de datos con el fin de extraer conclusiones.

ESTADÍSTICA.- es la ciencia rama de las matemáticas, encargadas de diseño de experimentos o procedimientos de muestreo, del análisis de datos y los procedimientos para inferir...
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