Probleama 2 y 3 chopra

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Ejercicios
1) Las ventas semanales de Hot Pizza son las siguientes

Semana | Demanda ($) | Semana2 | Demanda($) | Semana3 | Demanda($) |
1 | 108 | 5 | 96 | 9 | 112 |
2 | 116 | 6 | 119 | 10 | 102 |
3 | 118 | 7 | 96 | 11 | 92 |
4 | 124 | 8 | 102 | 12 | 91 |

Estime la demanda para las cuatro siguientes semanas empleando el promedio móvil de cuatro semanas como también elsuavizamiento exponencial simple con α=o.1. Evalué MAD, MAPE, MSE, sesgo y TS en cada caso. ¿Cuáles de los métodos prefiere? ¿Por qué?

Promedio Móvil
Semana | Demanda ($) | N=4 | F, T=4 | Error, Et | Error absoluto, At | Error Cuadratico, MSEt | MADt | %Error | MAPEt | TSt |
1 | 108 | 0 | 0 | | | | | | | |
2 | 116 | 0 | 0 | | | | | | | |
3 | 118 | 0 | 0 | | | | | | | |
4 |124 | 116.5 | 0 | | | | | | | |
5 | 96 | 113.5 | 116.5 | 20.5 | 20.5 | 420 | 21 | 21 | 21 | 1.00 |
6 | 119 | 114.25 | 113.5 | -5.5 | 5.5 | 225 | 13 | 5 | 13 | 1.15 |
7 | 96 | 108.75 | 114.25 | 18.25 | 18.25 | 261 | 15 | 19 | 15 | 2.25 |
8 | 102 | 103.25 | 108.75 | 6.75 | 6.75 | 207 | 13 | 7 | 13 | 3.14 |
9 | 112 | 107.25 | 103.25 | -8.75 | 8.75 | 181 | 12 | 8 | 12 | 2.62 |
10 |102 | 103 | 107.25 | 5.25 | 5.25 | 156 | 11 | 5 | 11 | 3.37 |
11 | 92 | 102 | 103 | 11 | 11 | 151 | 11 | 12 | 11 | 4.38 |
12 | 91 | 99.25 | 102 | 11 | 11 | 147 | 11 | 12 | 11 | 5.38 |

Suavizamiento exponencial
L0=1n*ΣDi=106.33
L1= αD1 + (1- α)L0= (0.1)*(108) +(0.9)(106.33)= 106.497
L2= αD2 + (1- α)L1=(0.1)*(116) +(0.9)(106.33)= 107.297
L3= αD3 + (1- α)L2=(0.1)*(118) +(0.9)( 107.297)=108.3673
L4= αD4 + (1- α)L3=(0.1)*(124) +(0.9)( 108.3673)= 109.93057
Semana | Demanda ($) | F, T=4 | Error, Et | Error absoluto, At | %Error |
1 | 108 | 106.497 | -1.503 | 1.503 | 1 |
2 | 116 | 107.297 | -8.703 | 8.703 | 8 |
3 | 118 | 108.3673 | -9.6327 | 9.6327 | 8 |
4 | 124 | 109.93057 | -14.06943 | 14.06943 | 11 |

R/El método de suavizamiento exponencial simple presenta ventajas encuanto que la persona encargada de realizar el pronóstico le dé una mayor importancia a los datos más reciente o por sí lo contrario quiere restarle peso significativo a estos. Esto se da con el factor del α y es básicamente lo que lo diferencia de el promedio móvil, pues lo datos más recientes y los más antiguos tiene la misma importancia relativa por lo que en muchas ocasiones es másbeneficioso el primer método.
2) Las ventas trimestrales de las flores con un mayorista son las siguientes:
Año | Trimestre | Ventas (`000$) | Año2 | Trimestre | Ventas("000$) |
1 | 1 | 98 | 3 | 1 | 139 |
| 2 | 106 | | 2 | 130 |
| 3 | 109 | | 3 | 147 |
| 4 | 133 | | 4 | 141 |
2 | 1 | 130 | 4 | 1 | 144 |
| 2 | 116 | | 2 | 142 |
| 3 | 133 | | 3 | 165 |
| 4 | 116 | | 4 | 173 |Pronostique las ventas trimestrales para el año 5 utilizando el suavizamiento exponencial simple con α=0.1, así como el modelo de Holt con α=0.1 y β=0.1. ¿Cuale de los dos métodos prefiere? ¿Por qué?

Suavizamiento Exponencial simple
L0=1n*ΣDi=132.625
L1= αD1 + (1- α)L0= (0.1)*(98) +(0.9)(132.625)= 106.497
L2= αD2 + (1- α)L1=(0.1)*(106) +(0.9)( 106.497)= 106.4473
L3= αD3 + (1-α)L2=(0.1)*(109) +(0.9)( 106.4473)= 106.70257
L4= αD4 + (1- α)L3=(0.1)*(133) +(0.9)( 106.70257)= 109.332313
Año | Demanda ($) | F, T=4 | Error, Et | Error absoluto, At | %Error |
1 | 98 | 106.497 | 8.497 | 8.497 | 9 |
  | 106 | 106.4473 | 0.4473 | 0.4473 | 0 |
  | 109 | 106.70257 | -2.29743 | 2.29743 | 2 |
  | 133 | 109.332313 | -23.667687 | 23.667687 | 18 |

Modelo de Holt

Según la graficaT0= 3.8235 y L0=100.13

trimestre | periodo | demanda Dt | Nivel L | Tendencia | Pronóstico, Ft |
| 0 | | 100.130 | 3.824 | |
1 | 1 | 98.000 | 103.358 | 3.764 | 103.954 |
2 | 2 | 106.000 | 107.010 | 3.753 | 107.122 |
3 | 3 | 109.000 | 110.586 | 3.735 | 110.763 |
4 | 4 | 133.000 | 116.189 | 3.922 | 114.321 |
1 | 5 | 130.000 | 121.100 | 4.021 | 120.111 |
2 | 6 | 116.000 |...
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