Problema PPCO 1

Problema 1

a) Grafico del diagrama de dispercion











b) factores estacionales y Demanda no estacional

TRIMESTE
CANTIDAD
Prom x tri
Factor estacional
Demanda desestaciolizada
20101
13
14.3333333
0.744588745
17.4593

2
17
18.3333333
0.952380952
17.85

3
25
26.3333333
1.367965368
18.2753

4
16
18
0.935064935
17.1111
2011
5
15

0.744588745
20.1453

6
19

0.952380952
19.95

727

1.367965368
19.7373

8
19

0.935064935
20.3194
2012
9
15

0.744588745
20.1453

10
19

0.952380952
19.95

11
27

1.367965368
19.7373

12
19
 
0.935064935
20.3194


231




Promedio
19.25




c)Demanda desestacionalizada y coeficiente de correlación



y = 0.2645x + 17.531
R² = 0.78987
d) Pronostico de ventas mediante descomposición
Dado:
y = 0.2645x + 17.531


Demandadesestaciolizada
Factor estacional
Demanda
(unidades)
2013
13
20.9695
0.74458874
16

14
21.234
0.95238095
20

15
21.4985
1.36796537
29

16
21.763
0.93506494
20

OBSERVACION:*Redondea la demanda por que sonenteros

e) Ingreso x ventas 2013
Dado que el costo por unidad es 0.75 millones

TRIMESTE
Pronósticos de ventas(millones)
2013
13
12

14
15

15
21.75

16
15










Problema 2
a)Determine laecuación de regresión
numero de contactos (x)
ventas (y)
x^2
y^2
14
24
196
576
12
14
144
196
20
28
400
784
16
30
256
900
46
80
2116
6400
23
30
529
900
48
90
2304
8100
50
85
2500
7225
55
120
302514400
50
110
2500
12100
334
611
13970
51581

Reemplazando tenemos
y = 2.1946*x - 12.201
Y= Valor de las ventas
X= Numero de contactos
Y=a +b*X









b) Evalué para 40 clientes
y = 2.1946*40 -12.201
y= 75.583
c) Grafico del diagrama de dispersión


d)
Coeficiente de correlación R=0.97534




Interpretación: Existe una fuerte correlación positiva entre el numero de contactos y elimporte de las ventas
Coeficiente de determinación R² = 0.9513
Interpretación: Significa que el 95.13% de la variación de las ventas se explica por la variación del numero de contactos