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ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES ANALIZADOS MEDIANTE REGRESIÓN LOGISTICA

En estudios de caso y controles es frecuente analizar la fuerza de asociación de varios posibles factores de riesgo yenfermedades en forma simultánea, para lo cual se utilizan el análisis de regresión logística. En esta forma de análisis se asume que la variable dependiente es dicotómica, ya que la enfermedad está o nopresente. Cuando las variables independientes (los factores de riesgo) se encuentran en escala nominal dicotómica, el tamaño de la muestra se puede calcular con base en la fórmula 4 y tablas para lacomparación de dos proporciones. Cuando las variables independientes son expresadas en escala continua (numérica) y tienen una distribución normal, se puede utilizar la siguiente fórmula de acuerdo conWhittemore:


En donde:
= distancia de la media que tendrán los valores de probabilidad de α (o dicho de otra manera, es la desviación estandarizada del valor de significación).

= distancia de lamedia que tendrán los valores de probabilidad asignados a β (o desviación estandarizada del valor del poder asignado al estudio) ambos valores se pueden consultar en el cuadro 4.

= logaritmonatural de la Razón de Momios de la covariable (factor de riesgo) en estudio.

= función exponencial

P = proporción o probabilidad de ocurrencia del evento (la enfermedad) al valor medio de lacovariable.

Esta fórmula permite calcular el tamaño de la muestra cuando se estudia solamente una covariable en el modelo, ajustando para el resto. Cuando son más de una covariable incluidas en elmodelo, el resultado obtenido se divide entre 1 menos el coeficiente de correlación múltiple que relaciona la covariable de interés con las restantes.
De tal manera que si una persona estudia la fuerzade asociación de los niveles de glucosa con el desarrollo de sus complicaciones vasculares periféricas en el individuo con diabetes mellitus, y por estudios previos o mediante un estudio piloto sabe...