Procesos Industriales

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO

Jaime Castillo U.
Jaime

CONCEPTOS ESTADÍSTICOS
ESTADÍ

Reunir

Organizar

Analizar

DATOS

RESOLVER

NUMÉRICOS
NUMÉ

PROBLEMAS

INFORMACIÓN
INFORMACIÓ

Clara

Veraz

Jaime Castillo U.

GRÁFICA DE BARRAS
GRÁ
Clasifica los
eventos por
afinidad

Analiza su
comportamiento

Determina
causas

HISTOGRAMAS

TendenciaDistribución
Distribució

Frecuencia

DIAGRAMA DE PARETO
Identifica
causas de
mayor
impacto

Regla
80% - 20%
100 %
100
90 %
80 %
70 %
60 %
50 %
40 %
30 %
20 %
10 %
0%

M4

M2

M5

M7

M3

M10

M6

M9

M1

M8

DIAGRAMA ISHIKAWA
Contenido
del
problema

Causas
principales

Relación
Relació
Causa y
Efecto

GRÁFICAS DE TORTAS
GRÁ
Simple yrápida

Apreciación
Apreciació
directa de
causas

Incidencia en
el resultado

GRÁFICOS DE CONTROL
GRÁ
Estabilidad
Desempeño
Desempeñ
en el tiempo

Variación
Variació

Valor

Tendencias

Tiempo

Distingue
causas de
variación
variació

DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIÓ
0 +/- 8
14 +/- 0,008

Cantidad: 29 piezas
Jaime Castillo U.

Media: Corresponde al
promedio detodas las
observaciones

X=

Xi
n

El área bajo la curva
contiene el 100% de
las mediciones o
muestras tomadas.

Mediana: Es el valor
central entre todas las
observaciones después
de ordenarlas.

Pp, Ppk
Desviación: Es la
constante de dispersión de
las observaciones a partir
de su media.

S=

( X i − X )2
n −1

Jaime Castillo U.

Cp, Cpk

σ=

R
d2

R = X máx − Xmín

6σ
4σ
2σ

Jaime Castillo U.
Jaime

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO
ESTADÍ

Colección de
herramientas
estadísticas

Control,
análisis y
evaluación
de procesos

Herramienta
de prevención
de defectos

Objetivo
principal

Jaime Castillo U.

Comprensión
de los
procesos

Estabilidad
Capacidad
Variación

VARIACIÓN
Las piezas o características NO son exactamenteiguales debido a que los
procesos tienen varias fuentes de variación:

No obstante, el conjunto de ellas forma un patrón que, si es estable, puede
ser descrito como una distribución:

Jaime Castillo U.

La distribución puede diferir en:

Ubicación
(Centramiento)

Promedios
Medianas

Dispersión
(Amplitud)

Rangos

Forma

Prueba de
bondad

(Patrón de variación)

JaimeCastillo U.

VARIACIÓN EN CENTRAMIENTO
VARIACIÓ

Jaime Castillo U.
Jaime

VARIACIÓN EN FORMA
VARIACIÓ

Jaime Castillo U.
Jaime

VARIACIÓN EN DISPERSIÓN
VARIACIÓ
DISPERSIÓ

Jaime Castillo U.
Jaime

CAPACIDAD Y DESEMPEÑO
CAUSAS DE VARIACIÓN
Comunes
4
3
2
1

Especiales
LSE
4
3

LSC

2

LSE
LSC

1

0

0
-1
-2
-3
-4

LIC

-1
-2

LIE

-3
-4Jaime Castillo U.

LIC
LIE

CAUSAS COMUNES DE VARIACIÓN
VARIACIÓ
Fuentes de variación que están presente durante todo el
tiempo y afectan por igual a todo el proceso
Habilidad del operador.
Materia prima.
Condiciones ambientales.
Estado general de los equipos.

Patrón de fluctuación ESTABLE
Acción en la administración de planta

85% de la
variación

SPC 2nd edition manual page14

Jaime Castillo U.

EFECTO DE LAS CAUSAS COMUNES

l
le en e
edecib
eso pr po.
Proc
tiem

Jaime Castillo U.

CAUSAS ESPECIALES DE VARIACIÓN
VARIACIÓ
Fuentes de variación especificas que afectan esporádicamente
los resultados de un proceso

Descuido del operador.
Componente de maquina roto o desajustado.
Instrucciones mal interpretadas.
Defectos de materia prima.Instrumento de medición descalibrado.

Patrón de fluctuación INESTABLE
15% de la
variación
Acción en el equipo operativo
Jaime Castillo U.

EFECTO DE LAS CAUSAS ESPECIALES

le
edecib
NO pr
oceso tiempo.
Pr
el

Jaime Castillo U.

en

CARTAS DE CONTROL ESTADÍSTICO
CARTAS
ESTADÍ
Enfocan causas
especiales de
variación
Reflejan la
extensión de
Herramientas
causas comunes...