Programa De Est 223

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA

CATEDRA

Estadística Especializada

ASIGNATURA

Métodos Estadísticos (EST-223)

NUMERO DE CREDITOS

04

HORAS DE DOCENCIA

48 Teóricas y 32 Prácticas

PRE-REQUISITO

Estadística General (EST-111)

CARRERAS A LAS QUE SE OFRECE. Se imparte a las carreras de Contabilidad, Mercadotecnia,Administración y Economía.
Semanalmente se ofrecen cinco (5) horas de clases, de las cuales tres (3) son teóricas y dos (2) practicas.
OBJETIVO GENERAL. Al Finalizar esta asignatura los estudiantes mostrarán capacidad en los conceptos de probabilidad y muestreo
como herramienta fundamental en la inferencia. De igual manera estarán en condiciones de emplear los conceptos de Estimación y
Pruebas deHipótesis, así como relacionar y asociar variables.

OBJETIVOS GENERALES

CONTENIDO

Lograr que al término de este
tema los estudiantes dominen:

I. INTRODUCCION A LA TEORIA DE
PROBABILIDAD.

a) Los conceptos de
probabilidad
experimentación o ensayos
aleatorios, eventos
mutuamente excluyentes y
no mutuamente
excluyentes,
independientes y
dependientes.

¿Qué es probabilidad? ¿Por qué se
estudia laprobabilidad? Enfoques de la
probabilidad. Probabilidad clásica y
concepto de frecuencia relativa. Eventos
o sucesos aleatorios. Espacios
muestrales. Sucesos mutuamente
excluyentes. Sucesos no mutuamente
excluyentes. Sucesos independientes.
Reglas básicas de la probabilidad. Regla
de la suma y regla de la multiplicación.
Diagramas de árbol. Teorema de Bayes.

b) Los conceptos de
probabilidadaplicando las
reglas de adición y
multiplicación.

FORMA DE
EVALUACION
Lecturas de textos
relacionados con el
tema.
Realización de
ejercicios individuales
y en grupos.
Prácticas y Pruebines.

BIBLIOGRAFIA
Mason y Lind. Estadística para
Administración y Economía.
Ediciones Alfa omega, México, D.
F., 1992.
Berenson y Levine. Estadística
para Administración y Economía.
Conceptos y Aplicaciones. EditoraInteramericana, México, D. F.,
1987.
Kazmier y Díaz. Estadística
aplicada a la Administración y a al
Economía. Editora MGH, 1997

OBJETIVOS GENERALES
Al concluir este tema los
estudiantes estarán formados
para...
a) Definir una distribución de
probabilidad Binomial y
como aplicarla en una
determinada situación.
b) Para definir una
distribución de probabilidad
de Poisson y como
aplicarla en unadeterminada situación.

CONTENIDO
II. DISTRIBUCIONES
PROBABILISTICAS DISCRETAS.
Definición de variables aleatorias.
Variables aleatorias discretas.
Distribuciones de variables discretas.
¿Qué es una distribución de probabilidad
discreta? Distribución probabilística
Binomial. Como elaborar una distribución
Binomial. Uso de tablas de probabilidad
Binomial. Propiedades de la distribución
Binomial Media ovalor esperado y
desviación estándar de una distribución
Binomial. Distribución de Poisson. Como
elaborar una distribución Binomial. Media
o valor esperado y desviación estándar
de la distribución de Poisson.

FORMA DE
EVALUACION
Realización de
ejercicios individuales
y en grupos.
Prácticas y Pruebines.

BIBLIOGRAFIA
Richard I Levin. Estadística para
Administración y Economía.
7ma. Edición. 2010Estadística para Administración y
Economía. 8va. Edición.
Anderson. Sweeny. Williams.

OBJETIVOS GENERALES
Al concluir este tema los
estudiantes estarán formados
para...

CONTENIDO
III. DISTRIBUCIONES
PROBABILISTICAS CONTINUAS.

Variable aleatoria contínua. ¿Qué es una
distribución de probabilidad contínua? La
distribución normal. Importancia de esta
distribución y aplicaciones. Uso de la
tabla.Propiedades. La distribución
normal estándar o tipificada (Z).
Aproximación de la distribución Binomial
b) Comprobar la aproximación a la normal. Aproximación de la
de esta distribución a las
distribución de Poisson a la normal.
distribuciones Binomial y
de Poisson.
a) Definir una distribución de
probabilidad continua y
como explicar la
distribución normal en una
determinada situación.

FORMA DE...