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ufeffTIPOS DE MUESTREO

MUESTREO PROBABILISTICO En el contexto de muestreo probabilístico, existen varias posibilidades de obtención de una muestra:
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos loselementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar
Para estimar la media poblacional utilizando una variable aleatoria continua se utiliza la siguienterelación:
             N Z²a/2 S²
      n = ---------------
           Nd² + Z²a/2 S²
de donde:
n = tamaño de la muestra.
N = tamaño de la población.
Za/2 = variable estandarizada de distribución normal.
S² = varianza de la muestra.
d  = precisión del muestreo.
a  = Nivel de significancia.
Generalmente es necesario hacer un premuestreo de 30 elementos, con el objetivo de hacer una primeraestimación de S².
Ejemplo:
En un lote de frascos para medicina, con una población de 8000 unidades, se desea estimar la media de la capacidad en centímetros cúbicos de los mismos.
A través de un premuestreo de tamaño 35 se ha estimado que la desviación estándar es de 2 centímetros cúbicos.  Si queremos tener una precisión 0.25 cms3, y un nivel de significancia del 5% .  De que tamaño debe de serla muestra ?.
 DATOS:
 S = 2 cms3  ;  N = 8000  ; d = 0.25 cms3 ; a = 0.05 (5%)
 Za/2 = 1.96    
       N Z²a/2 S²              8000(1.96)²(2)²
 n = --------------  = ---------------------------  = 238 frascos
     Nd² + Z²a/2 S²     8000(0.25)² + (1.96)²(2)²
Solo faltaría muestrear 203 frascos, pues los datos de los 35 frascos del premuestreo siguen siendo válidos.

MUESTREO ALEATORIOESTRATIFICADO
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.
Hay dos conceptosbásicos:
Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos:
1.Afijación igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra.
2. Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra proporcional a su tamaño.
3. Afijación Neyman: Cuando el reparto del tamaño de la muestra se hace de forma proporcional al valor de la dispersión en cada uno de los estratos.
4. Para estimar la media poblacional utilizandouna variable aleatoria continua se utiliza la siguiente relación:  
5.            S N²iS²i/wi
6.       n = ---------------
7.            N²D + S NiS²i  
8. de donde:  
9. Ni  = tamaño del i ésimo estrato.  
10. N   = tamaño de la población.  
11. S²i = varianza del i ésimo estrato.  
12. wi  = importancia o peso del i ésimo estrato.  
13.        B²
14. D   = ----         B =precisión.
15.        4  
16. Ejemplo:  
17. En un Ingenio, desea hacer una estimación del promedio de grados Brix con que llega la caña a la fabrica.  
18. Para el efecto desea realizar un muestreo aleatorio estratificado, puesto que la caña puede provenir de tres tipos de proveedores.  
19. proveedor tipo A (estrato 1) la caña proviene de lotes de la misma finca.  
20. proveedor tipo B...