programas causales

Ayudas para la elaboraci´n de diagramas causales
o
Curso din´mica de sistemas - Pr´ctica
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Resumen
En este texto se suministrar´n algunos consejos pr´cticos para la elaboraci´n de
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diagramas causales, teniendo en cuenta los tipos de errores m´s cometidos cuando se
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est´ aprendiendo.
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1.

Introducci´n
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Los diagramas causales son una herramienta util en din´mica desistemas. Ellos ilustran la
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estructura de realimentaci´n del sistema. Al ser una concepci´n conceptual, tambi´n sirven
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para identificar los mapas mentales de las personas u organizaciones. Los diagramas causales
son fundamentales para la din´mica de sistemas, pues adem´s de lo anterior, sirven de gu´
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para la elaboraci´n y comprensi´n de los modelos. Al diagrama causaltamb´ se le suele
o
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ıen
llamar hip´tesis din´mica.
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Este texto tiene como prop´sito advertir sobre ciertos errores en que se incure cuando se
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est´ aprendiendo a realizar los diagramas causales, y no pretende remplazar la gu´ b´sica
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de elaboraci´n de diagramas causales presentada por Sterman[2] en el cap´
o
ıtulo 5, bajo el
t´
ıtulo Causal Loop Diagrams.

2.

Errorescomunes en la realizaci´n de diagramas causales
o

En la pr´ctica, se ha identificado varios tipos de errores que son comunes en la elaboraci´n
a
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de los diagramas causales. Inicialmente se describir´n y posteriormente se mostrar´n con
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ejemplos. Ellos son a continuaci´n:
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Uso de variables no cuantificables: se suelen bautizar las variables con nombres que no
sugieren cantidad.Variables que incorporan la polaridad : se da cuando el nombre de la variable tiene un
verbo que sugiere su incremento o decremento.
Relaci´n de variables vs. Hip´tesis din´mica: surge cuando se relacionan variables, y
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hasta se logra plantear ciclos, pero en realidad esta relaci´n no est´ explicando nada
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del fen´meno en cuesti´n.
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1

Causalidades redundantes : se presentacuando se plantean causalidades para lograr efectos que otras causalidades ya lograron.
Nivel de agregaci´n: por exceso o por defecto. Se hacen diagramas muy grandes y deo
tallados para situaciones muy simples, o diagramas muy peque˜os para situaciones
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complejas.
Diagramas causales sin din´mica: cuando se hace un diagrama causal en el cual los ciclo
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carecen de relaciones que permitanla realimentaci´n.
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2.1.

Uso de variables no cuantificables

Este es el caso de variables que se bautizan con nombres que no admiten cuantificaci´n.
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El siguiente diagrama causal presentado en la figura 1, representa la hip´tesis din´mica
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de un problema real que sucede en el poblado de Haryana en la India[1]. All´ las mujeres se
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venden de ni˜as, pues culturalmente se prefierenhijos varones. El problema resulta despu´s,
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cuando estos varones quieren casarse, y no hay mujeres disponibles. Por esta raz´n las novias
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deben ser compradas a traficantes de personas.
El diagrama causal de la figura 1, plantea varios errores: el primero es el referido en
esta secci´n, tiene varias variables que no son cuantificables o que fueron inadecuadamente
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definidas. El segundo,es que es m´s una relaci´n de variables que una hip´tesis din´mica.
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Figura 1: Diagrama causal de la venta de esposas en Haryana (versi´n 1)
o
2

Las variables Respeto hacia la mujer y Presi´n para casarse, son variables que no se
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asocian a una cantidad en forma inmediata. Medir el grado de respeto o de presi´n en un
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asunto, es algo que puede suscitar debatesinnecesarios. Estas variables deber´ rebautizarse
ıan
en equivalentes m´s cuantificables, como se muestra a continuaci´n:
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Respeto hacia las mujeres→ Mujeres maltratadas y Presi´n para casarse→ Adolescentes
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casadas
Las variables Rescate de mujeres, Educaci´n de la poblaci´n, Mujer soltera de la India,
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Reventa de mujeres, Tr´fico de mujeres y Venta de mujeres, no son variables que no se...