Pronosticos

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|Nombre: |Matrícula: |
|Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones.|Nombre del profesor: Carlos Martinez. |
|Módulo: 2 Métodos de suavización y análisis de regresión. |Actividad: Integradora 2 Tema 8 Pruebas de hipótesis con análisis|
||de regresión lineal simple. |
|Fecha: 24 de enero del 2011|
|Bibliografía: Hanke, J. E. y Wichern, D. (2006) Pronósticos en los negocios. (5ta. Ed.) México: Pearson Educación. |Título:
Métodos de Suavización y análisis de regresión lineal.

Introducción:

Contenido:
Explica claramente cuando es mejor utilizar
Suavización exponencial simple: Este tipo de modelo es buenopara trabajar con datos que no tienen una tendencia que pueda ser predecible hacia abajo o hacia arriba.
Suavización exponencial lineal: este método es útil cuando los datos que tenemos presentanuna tendencia definida y que permita predecir como los próximos datos se moverán hacia arriba o hacia abajo. Estimando la pendiente y el nivel.
Método de Winters: Es como una extensión del métodoexponencial lineal, sólo que el método de Winters utiliza una ecuación mas para estimar la estacionalidad de los datos, es decir, que este método se utiliza cuando las variaciones en nuestros datostienen tendencia y son estacionales.
Menciona cuales son los métodos de pronósticos basados en promedios: Son los promedios móviles simples y promedios móviles lineales (promedios móviles dobles).Define cuando es útil el análisis de regresión lineal simple:
Es útil cuando queremos conocer la relación existente entre dos variables, donde una variable es dependiente y la otra es una variable...
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