Pronosticos

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MODELO CUANTITATIVO DE PRONÓSTICO
ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE
EJERCICIO 3.2

Jack Weis, gerente general de Precision Engineering Corporation, supone que los servicios de ingeniería que suempresa proporciona a las empresas en construcción de carreteras están directamente relacionados con la cantidad de contraltos de construcción de estas emitidos en su área geográfica. Weis sepregunta si su posición es real, y de ser así, podría esta información ayudarle a planear mejor sus operaciones? Jack le pidió a Bill Brandon, uno de sus ingenieros, que hiciera un análisis de regresiónlineal simple sobre datos históricos. Bill planea hacer lo siguiente:
a) Desarrollar una ecuación de regresión para predecir el nivel de la demanda de servicios de Precision.
b) Utilizar la ecuación deregresión para predecir el nivel de la demanda durante los siguientes cuatro trimestres.
c) Determinar con que grado de exactitud se relaciona la demanda con la cantidad de contratos deconstrucción realizados.

DEFINICION DE VARIABLES Y FORMULAS PARA EL ANALISIS DE REGRESION LINEAL SIMPLE

x= valores de la variable independiente Y=valores de y que aparecen en la línea
y= valores de lavariable dependiente de tendencia
n= numero de observaciones X=valores de x que ocurren sobre la
a= intersección con el eje vertical línea de tendencia
b= pendiente de línea deregresión r= coeficiente de correlación
r2= coeficiente de determinación
a=x2y2-xxynx2-(x)2

b=nxy-xynx2-(x)2
Y=a+bX
r=nxy-xynx2-(x)2[ny2-(y)2]

a. Desarrollo de una ecuación deregresión:
1. Bill recorre los registros locales, estatales y federales con objeto de recolectar el valor en dólares por trimestre de los contratos liberados durante dos años en el área geográfica.
2.Examina la demanda de servicios de su empresa a lo largo de este mismo periodo.
3. Prepara la siguiente información:

Año | Trimestsre | Ventas de servicios de Precision Engineering (miles...
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