Pronosticos

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Gestión de Recursos

Pronósticos

Ejercicio 1)

"Pronósticos de Jarabe de Maíz de Alta Fructosa"

Usted ha sido recientemente incorporado a una empresa que provee de Jarabe de Maíz de Alta Fructosa a una importante serie de clientes productores de bebidas gaseosas, aguas saborizadas y jugos. Sus conocimientos de Pronósticos han sido determinantes para su contratación, de modo que ustedquiere lucirlos en el próximo meeting de ventas.

Según usted ha aprendido en este corto tiempo en su nueva empresa, las ventas de JMAF son estacionales, encontrándose los picos de ventas durante el verano. A raíz de esto, la forma más satisfactoria de desglosar las ventas es bimestralmente. Por este motivo, se le ha pedido que realice un pronóstico de las ventas para el próximo año basándose enlas ventas de años anteriores, con el objetivo de trasladar esta información al Gerente de Producción, el cuál deberá coordinar los planes de elaboración del JMAF. Es importante no generar excesivo stock, ya que al ser el JMAF una solución de hidratos de carbono, es susceptible a la degradación orgánica en lapsos cortos de tiempo. Por otro lado, en caso de faltar stock en un período de alta demandale haría perder mucho dinero, prestigio y seguramente su reciente empleo. Para hacer frente a esta situación, le han acercado el registro de ventas de los últimos años.

Ventas de JMAF en miles de toneladas BIMESTRE AÑO 1 2 3 4 5 PRIMERO 9000 9150 8500 10270 9100 SEGUNDO 6540 7220 7890 8430 7560 TERCERO 5500 4750 6060 7030 5900 CUARTO 4020 4200 3960 5650 4150 QUINTO 6310 6350 5000 7110 6030SEXTO 8010 7820 8540 9030 7950 Demanda media Bimestral

Demanda total bimestral media:

Utilizando las diferentes herramientas de pronósticos, haga una estimación de las ventas para el año 6

Enfoque simple: Media simple: Media móvil con n=3: Media móvil ponderada: con 70% para t1 y 30% para t2 Suavización exponencial: α : 0,5 α : 0,2

Mton / bimestre Mton / bimestre Mton / bimestre Mton /bimestre

Mton / bimestre Mton / bimestre

Año Ft At Error

0 6100 6190 90

1

2

3

4

5

6

Año Ft At Error

0 6100 6190 90

1

2

3

4

5

6

Suavización exponencial con ajuste de tendencia: α : 0,5 Año Ft At Tt FIT t 0 6100 6190 220 6320 Error SAEP Módulo del error DAM Señal de Rastreo β : 0,4 1 2 3

Mton / bimestre

4

5

6

Una vez elegido uno delos pronósticos bimestrales, puede utilizarse el método estacional multiplicativo para calcular la demanda bimestre por bimestre.

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Método estacional multiplicativo: Promedio bimestral esperado en año 6 BIMESTRE TERCERO CUARTO 5500 4020 4750 4200 6060 3960 7030 5650 5900 4150

Pronósticos

AÑO 1 2 3 4 5 Demanda bimestral media Indice estacional Pronóstico año 6

PRIMERO9000 9150 8500 10270 9100

SEGUNDO 6540 7220 7890 8430 7560

QUINTO 6310 6350 5000 7110 6030

SEXTO 8010 7820 8540 9030 7950 Media total bimestral

Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media móvil centrada Una vez realizado el pronóstico mediante el modelo estacional multiplicativo, se puede refinar el cálculo mediante los índices estacionales con promedios móviles centrados.Recordar que si se trata de un número par de observaciones (Como en el caso de seis bimestres) se deberá utilizar el promedio entre los dos cálculos "centrados desfasados"

Promedio 1 = (a1; b1; c1; D1; e1; f1) PROMEDIO Promedio 2 = (b1; c1; D1; e1; f1; a2) Ambos promedios están centrados en el valos D1

Año1

Año2

Año3

Año4

Año5

BIMESTRE Primero Segundo Tercero Cuarto QuintoSexto Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto

VENTAS 9000 6540 5500 4020 6310 8010 9150 7220 4750 4200 6350 7820 8500 7890 6060 3960 5000 8540 10270 8430 7030 5650 7110 9030 9100 4560 5900 4150 6030 7950

Promedio 1

Promedio 2

Promedio

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