Propina Controlado Con Logica Difusa
Páginas: 9 (2240 palabras)
Publicado: 6 de enero de 2013
Universidad tecnológica
de chile
Ing. en Automatización
Informe Fuzzy
Nombres: Christian Arriola
Juan Melipil
Profesor: Joel Vega
Introducción
La lógica difusa ha ganado fama por la gran variedad de aplicaciones, las cuales van desde el control de complejos procesos industriales, hasta el diseño de dispositivos artificiales de deducciónautomática, como también para la construcción de artefactos electrónicos de uso doméstico, la lógica difusa es una rama de la inteligencia artificial, fue creada para emular la lógica del cerebro humano y tomar decisiones acertadas de la información recibidas del mundo real con valores de 1´s y 0, se forma con un conjunto de principios matemáticos basados en grados de membrecía o pertenencia,cuya función es modelar la información. Este modelado se hace en base a reglas lingüísticas que aproximan una función mediante la relación de entradas y salidas del sistema, estas reglas son dictadas por expertos que ya tienen conocimiento básico del funcionamiento del sistema.
En este informe de presentaran tres experiencias basadas en lógica difusa, las cuales son: primero, la propina que se leentregara a un garzón por medio de funciones de servicios entregados y mejorar también la propina del garzón mejorando la función fuzzy, segundo se observara el comportamiento de una planta de primer orden con funciones Voltaje de entrada y sensor con estas funciones se realizara la función fuzzy la cual entregara un resultado que mejorara la respuesta del sistema, y por ultimo se diseñara unaplanta que trabaje con fuzzy y también con la derivada del error como controladores que mejoren la respuesta de salida de dicha planta.
Todas estas experiencias serán realizadas en tres etapas las cuales son Fuzzificación, mecanismo de inferencia difusa y desfuzzificador.
La Fuzzificación consiste en tomar los valores numéricos provenientes de lo que se desee analizar y son convertidos a unlenguaje o variables lingüísticas, luego el mecanismo de inferencia difusa, utiliza los niveles de pertenencia obtenidos de la Fuzzificación para ser procesados y analizados para así generar una salida difusa y el desfuzzificador realiza la conversión de los valores difusos.
Clase 21 de noviembre
Se comienza con la primera experiencia con la función fuzzy en matlabpara ello se escribe la palabra fuzzy en la ventana principal de matlab, luego se agrega una variable de entrada, con esto dejamos dos variables de entrada y una de salida, después se procede a cambiar los nombres de las entradas y la salida, a las entradas las nombraremos servicio y comida respectivamente y a la salida la nombraremos propina. Luego de esto se procede a cambiar los rangos de cadauna.
El rango de las entradas será [0 10]. Luego procedemos a dar nombre a cada una de las funciones triangulares de la entrada “Servicio”, a la primera señal la llamaremos “Smalo” (Servicio malo) y su rango serán [0 0 4], a la segunda señal la llamaremos “Smedio” (Servicio medio) y su rango serán [0 5 10], y a la tercera la llamaremos “Sbueno” (servicio bueno) y su rango serán [6 610]. A continuación procedemos a dar nombre a cada una de las funciones triangulares de la entrada “Comida”, a la primera señal la llamaremos “Cmala” (Comida mala) y sus rango serán [0 0 4], a la segunda señal la llamaremos “Cmedia”(Comida media) y su rango serán [0 5 10], y a la tercera la llamaremos “Cbuena” (Comida buena) y su rango serán [6 6 10].
Una vez terminada la configuración delas entradas procedemos a configurar la salida, la cual tendrá un rango de [0 1000].
Luego procedemos a dar nombre a cada una de las funciones triangulares de la Salida llamada “propina”, a la primera señal la llamaremos “Pmala” (Propina mala) y su rango será [0 200 400], a la segunda señal la llamaremos “Pregular” (Propina regular) y su rango será [300 500 700], y a la tercera la...
de chile
Ing. en Automatización
Informe Fuzzy
Nombres: Christian Arriola
Juan Melipil
Profesor: Joel Vega
Introducción
La lógica difusa ha ganado fama por la gran variedad de aplicaciones, las cuales van desde el control de complejos procesos industriales, hasta el diseño de dispositivos artificiales de deducciónautomática, como también para la construcción de artefactos electrónicos de uso doméstico, la lógica difusa es una rama de la inteligencia artificial, fue creada para emular la lógica del cerebro humano y tomar decisiones acertadas de la información recibidas del mundo real con valores de 1´s y 0, se forma con un conjunto de principios matemáticos basados en grados de membrecía o pertenencia,cuya función es modelar la información. Este modelado se hace en base a reglas lingüísticas que aproximan una función mediante la relación de entradas y salidas del sistema, estas reglas son dictadas por expertos que ya tienen conocimiento básico del funcionamiento del sistema.
En este informe de presentaran tres experiencias basadas en lógica difusa, las cuales son: primero, la propina que se leentregara a un garzón por medio de funciones de servicios entregados y mejorar también la propina del garzón mejorando la función fuzzy, segundo se observara el comportamiento de una planta de primer orden con funciones Voltaje de entrada y sensor con estas funciones se realizara la función fuzzy la cual entregara un resultado que mejorara la respuesta del sistema, y por ultimo se diseñara unaplanta que trabaje con fuzzy y también con la derivada del error como controladores que mejoren la respuesta de salida de dicha planta.
Todas estas experiencias serán realizadas en tres etapas las cuales son Fuzzificación, mecanismo de inferencia difusa y desfuzzificador.
La Fuzzificación consiste en tomar los valores numéricos provenientes de lo que se desee analizar y son convertidos a unlenguaje o variables lingüísticas, luego el mecanismo de inferencia difusa, utiliza los niveles de pertenencia obtenidos de la Fuzzificación para ser procesados y analizados para así generar una salida difusa y el desfuzzificador realiza la conversión de los valores difusos.
Clase 21 de noviembre
Se comienza con la primera experiencia con la función fuzzy en matlabpara ello se escribe la palabra fuzzy en la ventana principal de matlab, luego se agrega una variable de entrada, con esto dejamos dos variables de entrada y una de salida, después se procede a cambiar los nombres de las entradas y la salida, a las entradas las nombraremos servicio y comida respectivamente y a la salida la nombraremos propina. Luego de esto se procede a cambiar los rangos de cadauna.
El rango de las entradas será [0 10]. Luego procedemos a dar nombre a cada una de las funciones triangulares de la entrada “Servicio”, a la primera señal la llamaremos “Smalo” (Servicio malo) y su rango serán [0 0 4], a la segunda señal la llamaremos “Smedio” (Servicio medio) y su rango serán [0 5 10], y a la tercera la llamaremos “Sbueno” (servicio bueno) y su rango serán [6 610]. A continuación procedemos a dar nombre a cada una de las funciones triangulares de la entrada “Comida”, a la primera señal la llamaremos “Cmala” (Comida mala) y sus rango serán [0 0 4], a la segunda señal la llamaremos “Cmedia”(Comida media) y su rango serán [0 5 10], y a la tercera la llamaremos “Cbuena” (Comida buena) y su rango serán [6 6 10].
Una vez terminada la configuración delas entradas procedemos a configurar la salida, la cual tendrá un rango de [0 1000].
Luego procedemos a dar nombre a cada una de las funciones triangulares de la Salida llamada “propina”, a la primera señal la llamaremos “Pmala” (Propina mala) y su rango será [0 200 400], a la segunda señal la llamaremos “Pregular” (Propina regular) y su rango será [300 500 700], y a la tercera la...
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