Pruebas Paramétricas Con SPSS

Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació
Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació

María José Rubio y Vanesa Berlanga. Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student …


Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de
Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico.
María José Rubio Hurtado y Vanesa Berlanga Silvente
Fecha depresentación: 13/03/2012
Fecha de aceptación: 19/04/2012
Fecha de publicación: 04/07/2011

//Resumen
Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la
asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas
paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la
variable cuantitativaen los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las
poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su
incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las
pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras
relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dosmuestras independientes).
//Palabras clave
Prueba t, prueba ANOVA, contraste de hipótesis, Normalidad.
// Referencia recomendada
Rubio Hurtado, M. J. y Berlanga Silvente, V. (2012) Cómo aplicar las pruebas paramétricas
bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico. [En línea] REIRE, Revista d’Innovació i
Recerca en Educació, Vol. 5, núm. 2, 83-100. Accesible en:http://www.ub.edu/ice/reire.htm
// Datos de las autoras
María José Rubio Hurtado. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de
Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). mjrubio@ub.edu
Vanesa Berlanga Silvente. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de
Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). berlanga.silvente@ub.edu

//REIRE, Vol. 5, núm. 2, julio 2012//ISSN: 1886-1946
//Depósito legal: B.20973-2006
// DOI:10.1344/reire2012.5.2527

- 83 -

Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació

María José Rubio y Vanesa Berlanga. Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student …

1. Presentación
Una de las aplicaciones de la estadística es extraer inferencias en poblaciones a partir del estudio
de muestras. Esteproceso recibe el nombre de Estadística Inferencial y sus estudios pretenden
deducir (inferir) propiedades o características de una población a partir de una muestra
representativa.
En la inferencia destaca como uno de los aspectos principales la estimación de parámetros
estadísticos. Por ejemplo, para averiguar la media de las estaturas de todos los adolescentes de
14 años, se extrae unamuestra y se obtiene su media. La media de la muestra (media muestral)
será un estimador de la media poblacional. Si el proceso de muestreo está bien realizado (es
decir, la muestra dispone del tamaño adecuado y ha sido seleccionada aleatoriamente), entonces
el valor de la media poblacional, desconocido, puede ser inferido a partir del valor de la media
muestral.
Otro de los aspectos que permitehacer la inferencia es determinar si existe o no asociación entre
diferentes variables. Para realizar este proceso se suele partir de hipótesis, es decir, de unas
suposiciones cuya validez cabe confirmar o rechazar. Y para llevar a cabo esta comprobación
aplicamos unas pruebas estadísticas o tests, que permiten contrastar la veracidad o falsedad de
las hipótesis enunciadas desde el punto devista estadístico. Este tipo de pruebas se clasifican en
pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas.

2. La decisión estadística
Estas pruebas o tests de hipótesis son pruebas de significación estadística que cuantifican hasta
qué punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en
particular.
La Ho (hipótesis nula) representa la afirmación de...