Pruebas parametricas

PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS I
Mario Briones L.
MV, MSc

2005
10 tareas básicas para ser más feliz
cuidar una planta
recordar cada día cinco cosas positivas de la vida
salir acaminar
hablar durante más tiempo con los seres queridos
llamar a un amigo que no se ha visto por mucho tiempo
reírse
realizar ejercicios por lo menos media hora al día tres veces por semana
sonreír apersonas desconocidas
reducir a la mitad el tiempo que se dedica a mirar televisión
realizar tareas en beneficio de la comunidad.
Pruebas tradicionales
Necesitan la especificación de unadistribución
Son métodos robustos para las distribuciones supuestas
Tienen problemas con muestras de pequeño tamaño
Aplicación limitada a variables cuantitativas.
Problemas de las escalas no numéricas
Nose puede definir cantidades.
A lo más puede definirse un orden entre las categorías
Esto significa que se establece un RANGO entre las observaciones.
Para estos casos se han desarrollado metodosinferenciales que no requieren definición de la forma de la distribución.
Comparación de pruebas paramétricas y no paramétricas.
Ejemplo:
Se utilizan 4 diferentes suturas en heridas experimentales encaballos y se mide, entre otras variables, el grado de reacción tisular en el periodo post operatorio (en una escala de 0 a 5 puntos).
Ejemplo: grado de reacción tisular frente a diferentesmateriales de sutura.
Análisis de rangos:
Las pruebas no paramétricas equivalentes al análisis de varianza y prueba de t se basan en los rangos de las observaciones en lugar de las observaciones mismas.Esta metodología utiliza información acerca de los tamaños relativos de las observaciones, sin asumir nada acerca de la naturaleza específica de la población desde donde se obtuvieron los datos.
¿Cómoelegir entre métodos paramétricos y no paramétricos?
El análisis de varianza es una metodología paramétrica debido a que se basa en las estimaciones de los parámetros de dos o más poblaciones....