Publicista

ANALISIS DE DECISIONES
I.-Introducción a Sesgos
Caso: High Places Studio (A)
Artículo: Decisión Analysis (HBS 9-894-004)
II.- Sesgos en la Toma de Decisiones
Caso: Mount Everest 1996
Artículo: Lessons from Everest
III.- Decisiones Bajo Presión
Caso: Carter Racing (A + B)
IV.-Decisiones Extremas
Caso: La Tragedia de Antuco
Artículo: How Management Teams can have a Good Fight
V.-Decisiones Grupales
Caso: Perdidos en el Mar
Artículo: Toma de Decisiones en Grupo y Mercados de Predicción
VI.- Decisiones Grupales
Caso: Decision Making at the Top: All-Star Sports Catalog Division
Artículo: What you don’t know about making decisions
VII.- Simulación de Monte Carlo
Introducción a Monte Carlo
Artículos: Introduction to Monte Carlo Simulation
-Measuring Uncertainties:Probability Functions
VIII.- Riesgo y Valor Presente Neto
Caso: Spiegel Online
Artículo: El Valor del Dinero en el Tiempo
IX.-Simulación de Monte Carlo (grupal)
Caso: Intertel: The Rate to Peru
Artículo: Exercises in Monte Carlo Simulation
X.- Decisiones Complejas
Caso: Genzyme / Geltex
XI.- Montecarlo no lo alcanzamos a pasar
Artículo: The Personal Challenge of Learning
Improving DecisionMaking

I.- Introducción a Sesgos:
Tenemos demasiadas dificultades para tomar una decisión basada solo en la intuición, el análisis formal puede ser necesario. Análisis de decisiones es un sistema lógico de aproximación al análisis de problemas de decisión. Esto lo toma, divide y conquista como una aproximación a la toma de decisión, quebrando el proceso en los siguientes :
1.- Estructura dedecisión, se identifican:
a. en donde se identifican la cantidad de alternativas que podemos elegir
b. los factores inciertos que nos podrían afectar
c. el criterio a elegir entre todas las alternativas
Nosotros presentamos alternativas e inciertezas en orden cronológico usando un árbol de decisión
2.- Evaluación y reunión de información. Recolectar información relevante.
a.- Evaluación de laprobabilidad de varios eventos inciertos.
b.- Asignación de valores de varias consecuencias de las decisiones de problemas.
3.- Evaluación del Problema de Decisión, analizar la información provista en primer y segundo paso para determinar cual alternativa asumir.
4.- Análisis sensible, determina si la decisión es sensible a cambios en probabilidades, valoraciones de consumidores u otrasacepciones que uno pueda hacer.
Tres preguntas claves:
1. Cuales son las alternativas
2. Incertidumbres que afectan los resultados
3. Que objetivos estoy yo tratando de lograr

Ejemplo Chang
1. Alternativas:
a. Abandonar el proyecto
b. Continuar el proyecto
2. Incertidumbre:
a. Sera la investigación y desarrollo exitoso
b. Si es exitoso ganaremos el contrato
c. Si I&D falla ganaremos elcontrato?
3. Objetivo:
a. Ganar $
b. Reputación de la empresa
c. Maximizar el flujo de caja neto (-cash o +cash)

Valor Esperado se determina multiplicando cada resultado de su probabilidad y, a continuación, sumando estos productos. Como otro ejemplo, el VE de una oportunidad .30 a 50 y una oportunidad .70 a 100 es:
.30(50)+.70(100)=85

II.- Sesgos en toma de decisiones Lessons fromEverest:
Desde la tragedia de Mont Everest en 1996, muchos han tratado de comprender lo que sucedió y han citado una serie de posibles causas de la tragedia. Escaladores de Alta altitud han tratado de identificar los errores cometidos por Fischer, Hall y sus expediciones a fin de que puedan impedir futuras víctimas mortales. Examinar los factores que contribuyeron a esta tragedia y para aprenderlecciones que sean aplicables a todos los ejecutivos que están liderando iniciativas complejas de alta decisión en juego.
Para aprender del incidente del Everest, debemos comprender las causas de la tragedia. Esta escuela de pensamiento cree que muchos errores pueden haber sido realizados, pero hace hincapié en que escalar el Everest siempre será una tarea arriesgada y peligrosa. Otros han...