Qué Son Los Errores De Tipo I Y Tipo II
Páginas: 3 (618 palabras)
Publicado: 10 de noviembre de 2015
Qué son los errores de tipo I y tipo II?
Cuando usted realiza una prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de errores: tipo I y tipo II. Los riesgos de estos dos errores están inversamenterelacionados y son determinados por el nivel de significancia y la potencia de la prueba. Por lo tanto, usted debe determinar qué error tiene consecuencias más graves para su situación antes de definir susriesgos.
Ninguna prueba de hipótesis es 100% cierta. Puesto que la prueba se basa en probabilidades, siempre existe la posibilidad de sacar una conclusión incorrecta.
Error de Tipo I
Si rechaza lahipótesis nula cuando ésta es verdadera, usted comete un error de tipo I. La probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significancia que usted establece para su prueba dehipótesis. Un α de 0.05 indica que usted está dispuesto a aceptar una probabilidad de 5% de que está equivocado cuando rechaza la hipótesis nula. Para reducir este riesgo, debe utilizar un valor másbajo para α. Sin embargo, si utiliza un valor más bajo para alfa, significa que tendrá menos probabilidades de detectar una diferencia verdadera, si es que realmente existe.
Error de tipo II
Cuando lahipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II. La probabilidad de cometer un error de tipo II es β, que depende de la potencia de la prueba. Puede reducir su riesgo decometer un error de tipo II al asegurarse de que la prueba tenga suficiente potencia. Para ello, asegúrese de que el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande como para detectar una diferenciapráctica cuando ésta realmente exista.
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa es igual a 1–β. Este valor es la potencia de la prueba.
Hipótesis nula
Decisión
Verdadero
FalsoNo rechazar
Decisión correcta (probabilidad = 1 - α)
Error de tipo II - no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa (probabilidad = β)
Rechazar
Error de tipo I - rechazar la hipótesis nula...
Cuando usted realiza una prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de errores: tipo I y tipo II. Los riesgos de estos dos errores están inversamenterelacionados y son determinados por el nivel de significancia y la potencia de la prueba. Por lo tanto, usted debe determinar qué error tiene consecuencias más graves para su situación antes de definir susriesgos.
Ninguna prueba de hipótesis es 100% cierta. Puesto que la prueba se basa en probabilidades, siempre existe la posibilidad de sacar una conclusión incorrecta.
Error de Tipo I
Si rechaza lahipótesis nula cuando ésta es verdadera, usted comete un error de tipo I. La probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significancia que usted establece para su prueba dehipótesis. Un α de 0.05 indica que usted está dispuesto a aceptar una probabilidad de 5% de que está equivocado cuando rechaza la hipótesis nula. Para reducir este riesgo, debe utilizar un valor másbajo para α. Sin embargo, si utiliza un valor más bajo para alfa, significa que tendrá menos probabilidades de detectar una diferencia verdadera, si es que realmente existe.
Error de tipo II
Cuando lahipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II. La probabilidad de cometer un error de tipo II es β, que depende de la potencia de la prueba. Puede reducir su riesgo decometer un error de tipo II al asegurarse de que la prueba tenga suficiente potencia. Para ello, asegúrese de que el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande como para detectar una diferenciapráctica cuando ésta realmente exista.
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa es igual a 1–β. Este valor es la potencia de la prueba.
Hipótesis nula
Decisión
Verdadero
FalsoNo rechazar
Decisión correcta (probabilidad = 1 - α)
Error de tipo II - no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa (probabilidad = β)
Rechazar
Error de tipo I - rechazar la hipótesis nula...
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