Error tipo i y ii

3. Que Significan el error tipo I y el error tipo II. Explique su interpretacion con un ejemplo.
Cuando se tiene una hipotesis esta puede ser verdadera o falsa y la decisión que se toma en la pruebaes aceptar o rechazar la hipotesis. Si la decisión que se toma esta de acuerdo con la realidad, no se cometen errores, en este caso las dos buenas desiciones son: aceptar la hipotesis nula cuando escierta o rechazarla cuando es falsa.
Pero cuando la decisión no esta de acuerdo con la realidad, se pueden cometer dos tipos de errores:
ERROR TIPO I: Rechazar la hipotesis nula cuando en realidades cierta. Su planteamiento se representa de la siguiente manera: (Consideremos que la hipotesis nula se representa HO)
α Probabilidad de rechazar HO cuando es verdadera, se llama Nivel deSignificancia
(1-α) Probabilidad de aceptar HO cuando es verdadera, se denomina Nivel de Confianza
ERROR TIPO II: Aceptar la hipotesis nula cunado en realidad es falsa. Se representa asi:
β Probabilidadde aceptar HO cuando es falsa
(1-β) Probabilidad de rechazar HO cuando es falsa, se llama potencia de la prueba
Cualquier cosa que reduzca α hará aumentar β en forma automatica.
Los errores I yII nunca se pueden dar a la vez
Ejemplo:
El trabajo de don Pedro es la enseñanza. Un problema que se le presenta es la gran cantidad de alumnos que reprueban las materias que el dicta. Revisandosus archivos se da cuenta que el porcentaje de reprobados ha sido de aproximadamente el 60%.
Decide tomar un curso especializado de docencia y se da cuenta de varios errores que comete al enseñar. Paraeste semestre espera haberlos corregido. Hace una prueba para saber si la proporcion de reprobados disminuyó.
Un error tipo I es que su enseñanza haya mejorado, pero por azar el grupo elegido paraeste semestre, haya sido malo. Un error tipo II es que no haya mejorado su metodo de enseñanza y por casualidad el grupo en este semestre haya tenido pocos reprobados.

4. Explique cuales son los...